scipy

0熱

1答えて

私は、自分のデータにガンマ分布を適合させるために、scipy.stats.gff（data）を使用しました。私は結果の分布の平均が何であるかを知りたい。適合ガンマ分布の平均を求めるにはどうすればよいですか？

2熱

2答えて

ベクトル化：系列（またはリスト/配列/何でも）内の2つの連続する数値の間の値の増加を制限します。

データに再帰的規則を適用する必要があります。次の2つの数値の間の値の増加は0.5を超えることはできません。（x[n+1]）1行n（x[n]）の値、および行の値との間のn +増加がこの上限よりも大きい場合、行の値がN + 1は、x[n+1] = x[n] + 0.5 によって置換されなければなりませんx[n+1]という新しい値を使用して、次のx[n+2]値がキャップ内にあるかどうかを確認する必要が

0熱

2答えて

SeabornとSciPyを使用したQuantile-Quantileプロット

Seabornのqq plotをデータの正常性のテストとして行う方法は誰にでも教えてください。少なくとも、matplotlibではそれは失敗します。 Wikipediaの記事を読んだ後、事前

3熱

1答えて

Scipyの使用単一の変数での複数積分

私は、tについて2回積分すると、x（t）の位置を見つけることができます。私はt = 10秒で位置を見つけようとしています。 a（t）は多変数ではないので、私は必要な二重積分を計算するためにScipy dblquad関数を使用するのに問題があります。私がこれまで持っているものを見てください： def a(t): return (2.5/(1 + math.exp((t-8)/0.8)))

0熱

1答えて

numpyでこのアクティベーション機能を実装する方法は？

どのように私はnumpyのを実装できます。及びその誘導体f'(x)？私はしようとしました： def func (x,y): if x.all() <= 0: y = beta (np.exp(x)-1) return y elif x>0: y = x return y しかし、彼らは動作していません。 xとyは

1熱

1答えて

Pythonの別の列に対する相対的な列のモードの欠損値の埋め込み

他の多くの列の中で2列の列n City_TypeおよびVehicle_Typeを持つデータフレームがあります。今私はCity_Typeに基づいてVehicle_Typeのモードと帰結する必要があるVehicle_Type列にいくつかの欠損値を持っています。まず、以下の出力を得るためにPythonプログラムを書く必要があります。次に、以下の出力に基づいてVehicle_Typeフィールドに欠損値を

1熱

1答えて

私のscipyビルドが中断するのはなぜですか？

私は科学計算には新しく、scipyに貢献しようとしていますが、それを構築することはできません。 I git clone '次に、ソースはpython setup.py buildになりました。 scipy/special/cephes/bdtr.c: In function ‘cephes_bdtrc’: scipy/special/cephes/bdtr.c:157:5: error: non-

0熱

1答えて

ユーザー入力文字列を、あるデータに最もよく合うものを見つけるために使用できる方程式に変換する方法

グラフウィンドウにプロットするxとyのデータがあります。私は、方程式を定義し、その式の最良の値を見つけるためにSciPyのようなものを使用することをユーザーに願っています。例えば式ユーザ入力=> Y = Iがcurve_fitting又は似たように、この文字列を入れて、欠損値を見つけることができる方法（（M^2/C^4）* 2）^ 0.5 としてお願いします？私は無名の機能を使うことができると