scipy

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私は、次のコードを持っている： input_data = pd.read_csv('file_name.tsv', sep='\t') data = sparse.csr_matrix(data.values) model = TruncatedSVD(n_components=2) model.fit(data) 今TruncatedSVDはscipyのダウンロードからスパース行列がか

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scipy.io.readsavで読み取れる最大ファイルサイズの上限はありますか？

要約：905 x 905 x 762要素の3D FLOAT配列があります。それはscipy.io.readsavで読み取ることができないIDL保存ファイルに格納されます。この配列の一部（905 x 905 x 600要素以下）を別のIDL保存ファイルに保存すると、今度はscipy.io.readsavが正常に動作します。これは私がこれらの2つのファイルのいずれかを読み取ることが何をすべきかです：

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scipy.fftpack.fftの出力をどのように解釈するのですか？

私は44100Hzのオーディオを持っています。つまり、44100サンプル/秒です。それを解析したいので、データを長さ1024のサブ配列に分割します。各配列に対して、複素数の配列を返すフーリエ変換（fft）を適用します。これらの数値はシフト値と位相値でなければなりません。結果の長さは、チャンクのように1024です。しかし、配列のどの要素がどの周波数に対応しているかわかりません。私はdocumen

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リストからscipyマトリックスの行を削除

dataと呼ばれるscipyスパース行列の特定のインデックスに対応するcluster0Randという整数のリストがあります。インデックスにある行だけで構成される新しいscipyマトリックスを作成したいのですか？例えば、 data = csr_matrix([[1, 2, 0], [0, 0, 3], [4, 0, 5]]) cluster0Rand = [0,1] は、所望の出力は次のよ

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scipy minimの戻り値の初期値

私はscipy.minimizeを使って簡単な最小化（シミュレーションされた最尤の基本的な例）を実行しようとしています。何らかの理由で初期値を返すだけです。私は間違って何をしていますか？ここでは私のコードです： import numpy as np from scipy.optimize import minimize # Simulated likelihood function #

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シンプルなPythonライブラリ

のWindows 10 Enterpriseバージョンをインストールすることはできません10.0.1.15063ビルド15063.は両方ピップとPIP3を試してみました。 Pythonのディレクトリのパスを指定しようとしても、まだ動作しませんでした。

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文書に記載されているように、Scipy.stats.andersonがfloatの代わりに配列を返します

残差がScipy.stats.andersonを使用して正規分布に従っているかどうかをテストするためにAnderson-Darlingメソッドを使用しようとしています。 Linux環境でのv1.0.0、Python3.5 しかし、ドキュメントに記載されているように、テスト統計のfloatを返す代わりに、配列が返されます。私の入力は1次元の数字の配列です。以下は出力です。ありがとうございました！