Pythonの別の列に対する相対的な列のモードの欠損値の埋め込み

他の多くの列の中で2列の列n City_TypeおよびVehicle_Typeを持つデータフレームがあります。今私はCity_Typeに基づいてVehicle_Typeのモードと帰結する必要があるVehicle_Type列にいくつかの欠損値を持っています。まず、以下の出力を得るためにPythonプログラムを書く必要があります。次に、以下の出力に基づいてVehicle_Typeフィールドに欠損値を入力する必要があります。Pythonの別の列に対する相対的な列のモードの欠損値の埋め込み

City_Type Vehicle_Type 
Tier1  Sedans 
Tier2  Hatchback 
Tier3  SUV

出典

2017-10-25 Techflu

あなたはそれが動作しない

df.groupby('City_Type').Vehicle_Type.transform(lambda x: x.fillna(x.mode()[0]))

出典

2017-10-25 21:00:53 Vaishali

モードでGROUPBYとfillnaを使用します。たぶん私の質問はもっと明確にする必要があります。 – Techflu

動作しません。たぶん私の質問はもっと明確にする必要があります。サンプルデータ：のTier1 \tセダン Tier2の\t SUV TIER3 \tハッチバックのTier1 \tセダン Tier2の\t SUV TIER3 \tハッチバックのTier1 \t Tier2の\tハッチバック TIER3 \t のTier1 \tセダン Tier2の\t TIER3 \tセダン Tier1 \tハッチバック Tier2 \t SUV Tier3 \t SUV City_Typeのモードで欠損値を入力する必要があります – Techflu

Pythonの別の列に対する相対的な列のモードの欠損値の埋め込み

答えて

関連する問題