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文字列から疑問文を解析して評価する方法はありますか？私は以下の例のように同じ出力を達成したいと思います： library(rlang) a <- 10 quo(UQ(a) + 2 * b) ## <quosure: global> ## ~10 + 2 * b が、私は料理があるので試してみました何 t <- "UQ(a) + 2 * b" から始まる： # Trial 1: q

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カスタム関数でrlang :: UQSの変数を使用するにはどうすればよいですか？

私はまだRのquosuresを理解しようとしていますが、なぜ以下の関数の置換が失敗するのか分かりません。 my.toggle <- function(toggle) { if (toggle) { print("yes") } else { print("no") } } fn.args <- list(toggle = T) my.tog

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rlang quoshuresとdplyrを使用して複数の引数リストを渡す

目的：データフレームを最初の引数として受け取る関数を作成し、さらに2つの引数、つまり引数のリストを dplyr::selectに渡して、関数が戻るようにします2つのデータフレーム。ここではargments df1とdf2がlistないalist取ることを私が好む作業例 my_select <- function(.data, df1, df2) { DF1 <- dplyr::sel

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列名を文字列としてgroup_byに渡してdplyrで要約する

dplyr開始バージョン0.7では、summarize_group_by_のようにアンダースコアで終わるメソッドは廃止予定です。私は現状を使用して、次の例を実装しようとしています https://cran.r-project.org/web/packages/dplyr/vignettes/programming.html と!!：を参照してください。の作業例： df <- data.fram

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はどのようにdplyrで機能するように文字列として複数の列を渡す:: mutate_at

I持ってmutateため、以下の（大きく簡略化）dplyr例： xx <- data.frame(x = 1:10, y = c(rep(1,4),rep(2,6))) bla_fun <- function(x,y){cat(x," ",y,"\n"); min(x,y)} xx %>% rowwise() %>% mutate(z = bla_fun(x,y)) 私はそれを

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dplyr :: mutate unquote RHS

私は正しくUQの文字列をdplyrのようにdplyrの方法でRHSに作成した文字列をmutateのように作成しました。私はこのMWEのwilcox.test一部にコメントで得たエラー・メッセージを参照してください： require(dplyr) dfMain <- data.frame( base = c(rep('A', 5), rep('B', 5)), id = let

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終了と文字列を文字列のリストに分割する

dplyr::left_join（およびfriends）のby引数には文字列のリストが必要です。私のコードでは、関心のある変数をすでにクォーチャのリストとして定義していますので、クォーチャのリストを文字列のリストに変換することで、リストをもう一度作成しないようにします。私はrlang文書の周りを狩りに行きましたが、既存の解決策は見つかりませんでした。機能のquo_expr家族スプライスと変換qu

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エラー:: read_excel：IS_NULL（N）：<a href="http://readxl.tidyverse.org/" rel="nofollow noreferrer">here</a>与えられたサンプルコードを実行しようとすると、オブジェクトは

が見つかりません 'rlang_is_null' Rセッション： sessionInfo() R version 3.4.2 (2017-09-28) Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit) Running under: Windows 7 x64 (build 7601) Service Pack 1 Matrix products: def

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rlangとmapを使用して多くの変数を再コード化するR

データセットをクリーニングしており、多くの因子変数を再コード化する必要があります。これを行う関数を作成するのにrlangとmapを使用したいと思います。私のサンプルデータセットとコードは以下の通りです。私はほとんどそれを持っていると思うが、私は完全に把握していないのでおそらく、バグを把握することができませんrlang。の作業データセット：ここ df1 <- tribble( ~var1, ~va