mutate

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    私は作業しているデータセットを持っており、年ごとの金額を合計する必要があります。別の変数の1つの要素から量を集計する別の変数を作成したいとします(例は米国金額のみです)。以下はこれらを別々に行う必要があるのですが、どうすればこのコードを組み合わせることができますか? library(dplyr) new.data = old.data %>% group_by(country, ye

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    各クラスの価格欄にこの遅れのロジックを取得するのを手伝ってください。 これは単なるサンプルデータです。各航空会社には多くの行があり、2つの航空会社には同じ行数がありません。 入力テーブル。 QR - 四半期 AL - 航空 CL - クラス QR AL Cl Price 1 EM First 10000 2 EM First 10000 3 EM First 10000 4 EM Fir

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    私は、非常に大きなデータフレームと、一定の年に適用したい調整係数のセットを持っています。 1年。以下のコードでは、各行に対して適切な係数を選択して、影響を受けていない年にはdat、選択した年には係数datを含むベクトルを返します。これはdatを置き換えます。私はこれを行うために取得した場合 year <- rep(1:5, times = c(2,2,2,2,2)) dat <- 1:10 d

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    dfの複数の列を変更し、各再構成された変数に対して新しい列を生成する関数を作成しようとしています。この場合、私が実行している突然変異は、15の列の各要素を減算することです。次の3つの列のコードを書くことができましたが、将来は20 +列以上のものを実行したいあなたが突然変異しているように、それぞれの新しい列名を書くことは面倒なようです。どんな助けでも大歓迎です。私は、新しい列を生成するために関数を変

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    私は列を作成したいこの user_id Gap itr visit_no.(desired column) a 0.3 1 1 a 0.5 1 1 a 1.5 1 1 a 0.9 1 2 a 2.6 1 2 a 0.34 1 3 a 0.8 2 1 a 0.34 2 1

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    新しいデータ列を追加し、渡すパラメータを使用して列の名前を付けたいと思います。私はdplyrのmutate行単位名前を直接ハードコードする他の方法がありますが、ここでどこから開始するのかはわかりません。どのようにmutateや同様のシンプルな/エレガントなものを使用するのですか? 再現例:メイン と仮定が、C(6渡された "NAME4" と新しいと文字列パラメータ main <- data.fra

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    データフレームdfがあり、2番目の列のグループによって最小値によって新しい列が作成されるようにしたいとします。以前の投稿では、データフレームの元の行と列を保持しながら、新しい列を作成するというコンテキストでこの問題に対処していません。 このサンプル入力を仮定します。私が達成したい何 a <- c(1,1,1,1,2,2,2,2) b <- c(NA,1,2,2,3,5,6,NA) df <-

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    いくつかの列のログをとり、log [元の列名]という名前の新しい列を作成したいと考えています。 以下のコードは機能しますが、columnstologという名前のベクターを突然変異させるにはどうしたらいいですか?ありがとうございました。 library(dplyr) data(mtcars) columnstolog <- c('mpg', 'cyl', 'disp', 'hp') mtc

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    以下のRスクリプトは、3つの列を持つデータフレームa123を作成します。列a1は、対応するa2およびa3値を有する異なる場所で発生する3つの変数を有する。 a1 = c("A", "B", "C", "A", "B", "B", "A", "C", "A", "C", "B") a2 = c(10, 8, 11 , 6 , 4 , 7 , 9 , 1 , 3 , 2, 7) a3 = c(55

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    以下は4列のデータフレームです。すべての一般的な "a1"と "a2"列の値のペアに対して、a3列の対応する昇順を調べて、対応する列a4は昇順に値をとる。例えば。 "A"と "M"の対応するa3値の順番を確認すると、 "a1"と "a2"の値 "A"と "M"を参照してください。(10,32,13) (5,55,23)同様のすべての類似したペアについても同様です。ありがとう、助けてください。 a1