rlang

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    programming with dplyrへのガイドを読んで、すべての変数を一度に参照することができます。...しかし、私はそれらを個別にどのように使用できますか? ここでは、2つの変数をカウントする関数を示します。それはquos()と!!!を使用して成功します。 library(dplyr) # version 0.6 or higher library(tidyr) # counts

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    これは、Real Soon Nowでリリースされる新しいdplyrに含まれています。 dplyr programming vignette は、外側の関数で指定されたグループ化変数とgroup_byを呼び出す例を与える: my_summarise <- function(df, group_var) { df %>% group_by(!!group_var) %>%

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    を私はDebianのジェシー・マシン上でR(バージョン3.1.1 64ビット)に「予測」パッケージをインストールしようとしています。 私は分析に必要な他のRパッケージをインストールしました。しかし、私が 'forecast'パッケージをインストールしようとすると、rlang、tipple、ggplot2という依存関係が必要です。それはエラーログ(以下に示す)のtippleから見て、ggplot2は

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    比較的シンプルなラッパーを作成してプロットを作成しようとしましたが、グループ化変数の整頓評価を指定する方法はありません...変数をファセットしてグループ化することはできません。 .. my_plot <- function(df = starwars, select = c(height, mass), ...){ results <- list()

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    私は特定の接頭辞で始まる列の関数を実行できるようにする関数を構築しようとしています。私は名前を正しいものに評価する方法を理解するのに苦労しています。 私はdplyrウェブサイトを見て、programmingについて語っていますが、正しく評価する方法を理解できませんでした。 私は@hadleyがtidyeval Reprex library(tidyverse) tbl1 <- tibble(