inference

    0熱

    1答えて

    Caffeで非Caffeモデルを実行する方法

    CaffeでConvNetを使用して推論を実行したいと思います。唯一の問題は、私はすでにウェイトとバイアスを生のままにしていて、私はCaffeで再トレーニングしたくないということです。 、.prototxtファイルを容易に生成することができる。ここ（ネットワーク情報用） .prototxt（重みとバイアス用） .caffemodel ： 今カフェは、2つの入力ファイルが必要です生の重みとバイアスを
    caffe inference 2017-07-07

    1熱

    1答えて

    MarkLogic：ルールセットストア内の推定トリプルのサイズ制限を超えました

    私は推論ルールのセットを定義し、1.2MトリプルをMarkLogicにロードしました。 [1.0-mlの] XDMP-INFFULL：SPARQLクエリを実行しようとすると、私はこのエラーを取得しています？ANON1356348214865319439 - ルールセットのストアに推論されたトリプルのサイズ制限は を超えているサイズ制限があります推測されたトリプルのために、または本当にホストマシンに
    performance marklogic inference 2017-08-30

    0熱

    1答えて

    平均場変分推論における更新

    変量パラメータq_iのすべての更新が単調増加しているのではないかと思いますか？私はそれがすべての反復で増加するはずであることを理解しますが、これは各q_iの1回の反復でも当てはまりますか？ありがとう！
    bayesian approximation em inference 2017-08-31

    1熱

    2答えて

    PyTorchの "予想されるCPUテンソル（CUDAテンソルを得ました）"エラー

    訓練されたPyTorchモデルの私の推論コードで何が問題なのですか？ ランタイムエラーメッセージがあります： "予想されるCPUテンソル（CUDAテンソルを得た）" import torch import torch.nn as nn #from __future__ import print_function import argparse from PIL import Image
    python model inference pytorch tensor 2017-09-01

    2熱

    1答えて

    なぜJava Lambda型推論は、一意のパラメータを持つメソッドのみを扱うのですか？

    コンパイラが1つのパラメータだけを持つメソッドの型を調べることができる場合、なぜ2つ以上のパラメータを持つメソッドで同じことを行うことができないのでしょうか？ ここ例：別の方法で 、コンパイルはstrが独自の方法で文字列（最初のパラメータであり、また、STR2が文字列であることを把握することはできませんなぜ？（独自のメソッドの2番目のパラメータ）
    lambda java-8 inference functional-interface 2017-10-25

    1熱

    2答えて

    より高速な推論のためにモデルを実行可能ファイルとしてコンパイルしますか？

    私の訓練されたモデルでPythonスクリプト全体をコンパイルして、より高速な推論を行う方法はありますか？ Pythonインタプリタの読み込み、Tensorflow、numpyなどのすべての処理は、ほんのわずかな時間がかかります。これがサーバーのリクエストで発生する必要がある場合、それは遅いと思われます。 編集 私はサービス提供Tensorflowを使用することができます知っているが、理由はそれに関
    python machine-learning tensorflow inference 2017-09-13

    0熱

    1答えて

    テンソルフローの推論のためのMNISTモード

    私はテンソルフローを学習しています。テンソルフローチュートリアルのMNist for expert（https://www.tensorflow.org/get_started/mnist/pros）を完了した後、私は推論を実行するために訓練されたモデルを使用しようとしています。私は2枚の[28x28]画像をコピーし、それらを[28x28x2]配列に入れて、matlabファイルを保存しました。それ
    tensorflow mnist inference 2017-12-22

    -1熱

    1答えて

    Caffe2でのCaffeの訓練モデルとパラメータを推論に直接使用する方法

    私は、CPUデスクトップに訓練されたcaffeモデルを持っています。私はそれをCaffe2を使って推論するモバイルプラットフォームに移植したいと思っています。どのように私はそれについて行く必要がありますか？ Caffe2が提供するスクリプトは、モデルの変換と重みの再利用を可能にしますか？どんな助けもありがとう！ありがとうございました！！
    deep-learning caffe inference caffe2 2017-07-28

    1熱

    1答えて

    ジェネリックメソッドを選択する/ Javaのメソッドを推論する

    私はジェネリックで全く経験していませんが、少しコードを設定しました。 私の目標は、dataに対応する正しいメソッドを選択するようにsearchData(ResultSet rs)を実装することです。これは、指定されたclass/databaseFieldの名前です。 例： data私はdata = "融資" 私は呼びたいためsearchCustomer(rs) を呼び出したいdata = "顧客"
    java generics methods inference 2017-11-17

    0熱

    1答えて

    ARQ（SPARQL）を使用したJenaのRDFS推論

    ここではcreateOntologyModelには、私が探しているすべてのサブクラスおよびサブプロパティ階層の推移的閉包の弱い推論が含まれています。単純なモデルで始まる： x:A rdf:type rdfs:Class . x:A x:prop1 x:whatever . x:B rdf:type rdfs:Class . x:B rdfs:subClassOf x:A . x:B x:
    java sparql jena inference 2017-09-29
最新の質問