python

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    LSTMセルとTensorflowを使用してテキスト生成ニューラルネットワークを作成しようとしています。私は時間主形式[time_steps、batch_size、input_size]で文章をネットワーク上で訓練しています。シーケンスの次の単語を予測するために、各時間ステップを欲しいと思います。シーケンスはタイムステップまで空の値で埋められ、別のプレースホルダにはバッチ内の各シーケンスの長さが含

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    セロリの基本的な理解とそれがどのように機能しているのですか?私の現在のプロジェクトでは、タスクの優先順位付けが必要になりました。セロリのキューにAとBという2種類のタスクがある場合、どのタスクがキューの先頭にあるかにかかわらず、セロリはタスクBに優先順位を付けるべきです。それを行う方法はありますか? キューの優先順位付けも私にとって問題ありません。つまり、high_priority_queueとl

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    function1 generateは、daydateとnumbersという2つの変数を生成します。達成されるべきことは、function2がこの変数を受け取り、それらをプリントしてデータフレームに格納することである。プロセスが元のままであることは非常に重要です。 import random from multiprocessing import Process import time fr

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    は私のコードが正常に動作していない、それは私がそれを定義したとき、敵が定義されていないことを言う: class Gnome: def __init__(enemy, name): enemy.name = name enemy.health2 = 50 enemy.health = enemy.health2 enemy.attack =

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    例外を発生させる必要があります。私の特定のケースではNotImplementedError。 Raise NotImplementedErrorとraise NotImplementedError()の違いは何ですか? どちらが良い方法と考えられますか?どうして?

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    私はラインプロットを更新しています。この更新を開始するイベントトリガーがあります。トリガがプロットを含む図形から来た場合は、すべてが問題ありません。しかし、トリガーが他の人物から来た場合、奇妙な結果が発生します。更新された行は、トレースをクリアしないままにしているように見えます。ここで は一例です: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as

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    を持っている私は.pyファイルを作り、以下の輸入持つ"hello.py"と呼ばれる:これを実行している間、私は取得しています from setuptools import setup,Extension from Cython.Build import cythonize setup(name = 'increment app',ext_modules = cythonize("hello.p

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    私はtensorflowとsshを初めて使用しています。私は訓練をスピードアップするためにgpuを使う必要があるので、sshを使って私の大学のサーバー上に構築したテンソルフローモデルを実行したい。私はこれにテンソルフローパッケージがプリインストールされているかどうかを確認する必要があります。私が使用しているオペレーティングシステムはmacosです。