python

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    この関数を改善して素数を決定するにはどうすればよいですか？

    私はこの問題を数日前のインタビューで尋ねられましたが、その間に与えた解決策を改善したかったのです。これまでのところこれが私の持っているものです。より効率的にする方法についてはわかりません。私は初心者のために推測します： 1）i％2 == 0行を追加すると時間が節約できますか？ 2）Pythonでの％演算子の時間複雑度はどのくらいですか？ ％を使用せずに、ある数値がより速く割り切れるかどうかをチェッ
    python performance math numbers theory 2017-12-31

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    hexdigest（）throws TypeError：必要な引数 'length'（pos 1）が見つかりません。

    私は暗号文に対してハッシュされたすべての英語小文字をチェックする簡単な辞書攻撃スクリプトを作成しています。これは次のように見えます： import hashlib import random def dict_attack(pwds): f = open('Dictionary.txt', 'r') words = f.readlines() f.close(
    python python-3.x 2017-12-31

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    Pythonテストがデプロイされていません

    ビルドインテストから継承するテストを作成しましたが、ビルドサーバーでImportErrorに失敗しました。ビルドサーバーとのdevの環境を比較して、私は次の違いを取得する場合： Devの環境（MAC）： >>> len(os.listdir('/usr/lib/python2.7/test')) 1418 ビルドサーバ（Linuxの）：基本的に >>> len(os.listdir('/us
    python testing python-unittest 2017-12-31

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    LSTM NNの入出力データはどのような形状にする必要がありますか？

    LSTMレイヤを持つNNのデータを作成する方法に問題があります。私は多くのファイルが何百もの行を含んでいます。 各ファイルは曲を表しますと各行は4つの値のノートを表します。 NNがノートをと読んで、10音符の系列のシーケンスを読んで、それらから次の音符を予測できるようにします。必要な場合は、1曲あたり5000音符の音符数に修正することができます。 は、入力データと出力データに必要なものと、最初のL
    python multidimensional-array neural-network keras recurrent-neural-network 2017-12-31

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    画像はデシベル

    画像に保存することはできませんdb.Iに保存することはできませんがforms.py class UserImageForm(forms.ModelForm): image = forms.ImageField() class Meta: model = ImageAndUser fields = ('image',) にmodels.py class
    python html django 2017-12-31

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    私はPyQt5を使って電卓ボットを作りたいと思っています。私はエラーが発生しています。

    私はPyQt5を使って電卓ボットを作ってみたいと思います。 Uは私を助けることができますか？私はPyQt5 にBegginer午前 P.Sは私のエラーはこれです： TypeError: setText(self, str): argument 1 has unexpected type 'int' そして、私のコードはこれです： class Dialog(QDialog): def
    python pyqt5 typeerror python-3.6 2017-12-31

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    Python Dataframeでgroupbyと行の値を合計する方法

    私はグループ化しながら、Dataframeで列 'Over_Id'をグループ化し、列の値を合計でruns_scoredにしようとしています。 私はgroupbyを使用している場合は、私は私の他の列を失う 例： ball.groupby(['Match_Id','Innings_Id','Over_Id'])['runs_scored'].sum() 私は私のruns_scored列を取得するこ
    python pandas dataframe pandas-groupby 2017-12-31

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    TF再トレーニングモデルの使用

    TensorFlow Retrain のGolang classifierを使用して生成された再トレーニングモデルを正しく使用する方法を理解しようとしています。私は（極端に異なると間違った結果 Golang分類器を使用して）異なるモデルグラフの操作を反復した後 を使用する場合 は、私は私はそれのために行くのアプリにいくつかの変更をした別の結果を取得しています作品： session.Run( map
    python go tensorflow 2017-12-31

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    pyinstaller - スクリプトが見つかりません。

    pyinstallerを使用して実行可能ファイルを作成する方法を学習しようとしています。私は2.7の小さなスクリプトをテストとして書いた。 print 'test'を実行してtest-printという名前をつけてください。ビルドフォルダ内の実行可能ファイルをクリックすると、cmdが点滅し、彼女はすべて書きました。私はこれが基本的なものだと知っていますが、経験の声が最も役に立ちます。 F
    python pyinstaller 2017-12-31

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    部分ラベルのないTensorflowマルチラベル分類

    テンソルフローが負のラベルと未知のラベルを区別できるかどうか疑問です。 たとえば、ニュース分類のシナリオでは、インスタンスが「スポーツ」と「エンターテイメント」に属し、「政治」に属していないことを確認しますが、ゲーム"。 私はワンホットエンコーディングでこれらのラベルを扱う場合は、「スポーツ」、「エンターテインメント」、「政治」と「ゲーム」の順で、それが好きなはずです。 # here I use
    python tensorflow machine-learning 2017-12-31
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