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別の列の値でフィルタリングされた列の特定のサブセットの列（インデックス範囲で定義）を取得したいとします。私のデータフレーム：ここ A B C D 0 11 b1 c1 d1 1 33 b2 c2 d2 2 22 b3 c3 d3 私は、列基準によって行のすべての列を取得することができます。また df[df['A'] == 33] 、私は、インデックスにより、すべての行の特定の列を取得

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DataFrame内の行への単語の分割

私は、列の1つに文字列が含まれているDataFrameを持っています。スペースで文字列を分割し、DataTableを変換して、行ごとに1つの単語が含まれるようにしたいと思います。 dat = pd.DataFrame(data = {'x' : [1,2], 'y' : ['Lorem ipsum dolor sit amet', 'consecte

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Matplotlib ScalarMappableは黒色のみを返します

私はmatplotlibを使用して多くのプロットを作成しています。プロットには、多くのFancyBboxPatchesを作成し、ScalarMappableを使用して各パッチの色を設定します。各プロットは、物理的プロセスからの「タイムステップ」に対応しています。私は何をしようとしているのか、私が抱えている問題を説明するために、以下の最小限の作業例を作成しました。ファイルdata.txtがあるとし

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私はサイズ、位置などの各要素の仕様、例えば、Photoshopは/イラストレーター/スケッチファイル、モックアップのための仕様を有する画素

にスペック（サイズ、alligment等）で画像をレンダリングし、画素座標matplotlibの。画像は次のようになります。私は何の問題もなく、標準matplotlibの技術を使用して同様の画像を描画することができます。質問は、イメージをレンダリングする方法です正確にの仕様はありますか？すべてのサイズ、フォントサイズ、アラインメントは、Illustratorで描画された仕様と同じでなければな

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単体テスト用Google API呼び出しのキャッシング

Google Cloud Language APIを使用するGoogle App Engineプロジェクトがあり、Google APIクライアントライブラリ（Python）を使用してAPI呼び出しを行っています。ユニットテストを実行しているときに、私はAPIをかなり呼び出しています。これは私のテストを遅らせ、またコストもかかります。私はテストをスピードアップし、API料金を避けるためにGoog

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Python dll/LoadLibraryの読み込み中にエラーが発生しました：指定されたモジュールが見つかりませんでした

私はプログラミング時に新しいです。私はpythonで小さなプログラムを書いてpyinstallerでexeファイルに変換しました。今私はexeファイルを開くしようとすると、黒い画面が表示され、すぐに閉じます。私はスクリーンショットを手に入れることができました。 Screen Shot コードの最後にinput（）を追加するなどの解決策を見ましたが、どちらも機能しませんでした。私のコード： impo

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Pythonの条件に基づいてデータフレームの値を2レベルの列に置き換えるにはどうすればよいですか？

私はPython 3.6.1を使用します。ここで私は値を操作したい私のデータフレームmyDFです：あなたが見ることができるように a b c a X1 X2 X1 X2 0 10 . o o o 1 20 . o o o 2 30 . o o o があります列「A」、「B」、レベル0の「C」、および列の「A」があり、 'X1'、 'X2'をレベル1に設定しま

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AWS CLIがCygwinで動作しない

私はWindowsコンピュータで作業していますが、今まで問題なくGit Bashを使用しています。しかし、Git BashはCygwinが提供できるコマンドがないと思われるので、私はCygwinに切り替えました。私はどのAWSコマンドをCygwinのでAWS CLIを使用する必要がなく、いつでもI入力は、私は次のエラーを取得する： C:\users\myusername\appdata\loca

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データキューブのガウス畳み込み

私はデータキューブを 'キューブ'と呼んでいます。私はガウスのカーネルで各2Dスライスを畳み込む必要があります。ただし、次のコードを使用すると、各スライスの弱いピクセルを希釈する正規化ガウスカーネルが使用されます。各ピクセルガウスを 'max（Gaussian）'で除算して、各ピクセルがピクセル強度に対して畳み込まれるようにする方法はありますか？ import numpy as np fro