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PyQt4をインストールした後にスパイダーとIpythonがクラッシュする理由https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pyqt4？それは、スパイダーやIpythonアイコンをダブルクリックすると応答がないことを示しました。 Windows 7で数回試してみましたが、Winpythonを使っています。バージョンはPython 3.6です。スパイダーが

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グラフの検索をリアルタイムでプロットする

私は変更されたDFSを適用しています。私はpythonスクリプトでグラフがリアルタイムで横断しているようにしたいので、検索がどこで行われているか見ることができます。何か特定のものを得る。ライブラリを書かなくてもこれを行うことは可能ですか？はいの場合はどうすればいいですか？

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pdfから対応する列のデータを抽出する方法

pdfには行の後にデータが区切られ、見出しとそれに対応する値が含まれている行の後に表がありますが、整然とした方法で取得できませんむしろ、私は完全な列のヘッダーをtext.Iとして取得して、行の後ろに現行の行とそれに対応する値を関連付けることができます。 fp = open(my_file, "rb") parser = PDFParser(fp) document = PDFDocument(

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tf.nn.static_rnnは、入力と比較して異なるサイズの出力を提供します

私はtensorflowを使用してLSTMネットを実装しようとしています。 iはユニット数= 4 cell = tf.nn.rnn_cell.BasicLSTMCell(4, state_is_tuple=True) とLSTMcellを有し、私の入力iが4 inputs_series = tf.split(data_hold, 4, axis=1) に分割2 X 44（data_hold）行列で

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整数が電力形式で表現されている

数字がの場合、a > 0と一部の場合はx > 1の場合は、N = a^xとなります。我々は両側と式ログ取ることができ、これを確認するために今はNのように表すことができるxパワーにその数以上の整数としてxを与える任意の数が存在する場合(2,sqrt(n))から反復によってそうlog(n)/log(a)=xなります。続きは同じ from math import log,sqrt,floor n=

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HotKey経由でPythonスクリプトをすぐに実行

「マウスとキーボードの移動」シーケンスを実行する簡単なスクリプトを作成しました。現在のところ、これを動作させるにはシェル（アイドル）を使用してください。これは起動時などには遅くなります。このpythonファイルをホットキーを使ってデスクトップのochに置く方法はありますか？コードをすばやく実行しますか？私はターミナルを通してそれをやってみましたが、私のモジュールが好きではありません。いくつかの

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z方向のナンシー放送

機械学習のコンテキストでは、要素ごとの乗算を行う必要があります。 import numpy as np a = np.linspace(1,12,12) a = a.reshape(3,2,2) # what to put here? <some statements> print a # result: [[[ 1. 2.] [ 3. 4.]] [[ 1. 2

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ループのためにPythonで複数の行を実行する

list1という名前の新しいリストにループを追加して動作させていますが、などの便利なものを追加するにはどうすればいいですか？list1.append(...)？ word="abcdefg" list1=[] [list1.append(word[i]) for i in range(len(word))] print(list1) 私はlist1.append(word[i]);pri

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Djangoでunittestビューを作成するにはどうすればよいですか？

このメソッドのunittestをDjangoに書きたいと思います。 def activate(request): id = int(request.GET.get('id')) user = User.objects.get(id=id) user.is_active = True user.save() return render(request

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ニューラルネットワークの損失が減少しても精度は向上しませんか？

私は、1つの隠れ層とシグモイド活性化関数を持つニューラルネットワークのためのバッチベースの逆伝搬アルゴリズムを実装します。出力レイヤーはワンホットSigmoidレイヤーです。第1層のネットはz1である。適用S字状の後はa1になります。同様に、2番目の層にはz2とa2があります。 x, y = train_data, train_target for i in range(0, num_passe