purrr

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キーを知らずにRデータフレームからネストされたJSONを抽出する

TSV列からJSONを抽出しようとしています。難しいのは、JSONが浅くネストされていて、キー値がすべての行に存在しないことです。 私は、私の要点を説明するための最小限の例があります。 df <- tibble(index = c(1, 2), data = c('{"json_char":"alpha", "json_list1":["x","y"]}', '{"json_

json r dplyr purrr 2017-10-10

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purrrとggplot関数がプロットを表示していません（NSEの問題）

これはNSEを扱う際の問題と思われます。しかし、なぜこれらの2つのアプローチが機能しないのか、どうすればそれらを動作させることができますか？ temp1 <- function(x){ iris %>% ggplot(aes(Sepal.Length, Sepal.Width)) + geom_point() + facet_wrap(as.formula(

r ggplot2 purrr nse 2017-10-11

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df col名のリストをpurrr :: mapの式に渡すにはどうすればよいですか？

私は、purrr :: map式にcol名のリストを渡したいと思います。 は、ここに私の問題のreprexです：私はdplyr 0.7と「quosure」プログラミングの全体の新しい世界が存在しているはず library(dplyr) library(purrr) #Make a toy df of w vars of 2 levels cars <- mtcars

r purrr 2017-10-11

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Rでは、文字列内のすべての単語を囲むようにテキストを折り返すにはどうしたらよいですか（左から右へ）反復と文字列操作

私は私の質問が少し曖昧であることを知っているので、私は何をしようとしているのかの例を持っています。 input <- c('I go to school') #Output '"I " * phantom("go to school")' 'phantom("I ") * "go" * phantom("to school")' 'phantom("I go ") * "to" * ph

r function iteration stringr purrr 2017-10-13

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::関数内のアクションを持つマップ（オブジェクトへの出力を割り当てていない）

私は（多くの場合）明瞭とするためにpurrrするループから変換しようとしている優れた処理速度purrr を使用して、私は可変数のを持っています"AB.Rdata"、 "CD.Rdata"、 "YZ.Rdata"などのRdataファイル Rdata名のベクトルを作成しましたx.rdata purrr::mapを使用してベクトル 以下は私が意図していることですが、私は良い練習ではないと思われます。 i

r purrr 2017-10-20

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Purrrマップのパラメータとしてデータフレームと不均一なベクトルを渡す方法

データ型が混在する関数があります。データフレームと文字列変数を入力パラメータとして受け取ります。 library(dplyr) myfunc <- function (dat=NULL,species=NULL,sepal_thres=NULL) { dat %>% filter(Species==species & Sepal.Length <= sepal_thres)

r dplyr purrr 2017-10-24

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purrr :: mapで作成したリスト項目の名前を取得する

私は、purrr :: mapでcsvファイルのリストを取得し、大きなリストを取得しました。 csv_files <- list.files(path = data_path, pattern = '\\.csv$', full.names = TRUE) all_csv <- purrr::map(csv_files, readr::read_csv2) names(all_

r tidyverse purrr 2017-10-24

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multidplyrエラー：エラー：要素5は、ベクトル（環境）

ない[これはまたmultidplyr github pageで報告された] 私はdplyr_0.7.4.9000とmultidplyr_0.0.0.9000使用しようとしているとpurrr_0.2.4.9000からのpmap_dfr。 （multidplyrを使用せずに）次のコードは正常に動作します： grid1 = as_tibble(expand.grid(m1 = c(1:10), m2 =

r dplyr purrr multidplyr 2017-11-02

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は、各要素は、私がanalogousfor非リストの列何かをする方法を知っている別のリスト列

の最初の要素であるtibbleにリストの列を追加します。たとえば： library(tidyverse) mtcars %>% mutate(first_cyl = first(cyl)) 私は、リストの列のために、これが機能することが期待： mtcars %>% group_by(gear) %>% nest(.key = "x") %>% mutate(fi

purrr tibble 2017-11-02

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