multidplyr

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以下の3行のRコードは、ベクトルa1、b1およびフィールドa1のユニークな「c1」を示しています。私は2つの列のデータフレームを表示する必要があります。ここで、c1の各要素には、「a1」の要素の長さと同じ列の数と、その文字の対応するID「b1」が別の列に表示されますカラム。例えば、「c1」の発声文字「a」が連続して6回（文字列a1の長さ）表示され、次に「b」が6回、次にcというような列「y」のデー

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multidplyrのパーティション関数に列名のベクトルを渡す方法

multidplyrのパーティション関数に問題があります。私の目的は、集計統計を列名のグループで見つけることです。例：今すぐ rcols <- c("cyl","am","vs") 私はrcolsオブジェクトの上に使用して要約統計を探していました。次の行を使用してdplyrで実行できます。 df <- mtcars %>% group_by(.dots=rcols) %>% summar

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multidplyrを使用するときに複数の列で分割する方法

tl; dr 複数の列で複数の分割を行う「パーティション」を作成するにはどうすればよいですか？動機：私がまとめ勤勉なため、1〜32のコアを使用して不満だったので、私は、私は複数の列上で動作していますmulti-dplyerを使用しようとしています。例：単一の列によってグループ化ビネットショーが、私は私の他のグループ化列が考慮されていない、それを行います。コード： library(dpl

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multidplyrエラー：エラー：要素5は、ベクトル（環境）

ない[これはまたmultidplyr github pageで報告された] 私はdplyr_0.7.4.9000とmultidplyr_0.0.0.9000使用しようとしているとpurrr_0.2.4.9000からのpmap_dfr。（multidplyrを使用せずに）次のコードは正常に動作します： grid1 = as_tibble(expand.grid(m1 = c(1:10), m2 =

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multidplyrとgroup_by（）とfilter（）

私は以下のデータフレームを持っています。私は異なるUSAGEで同じTYPEを持つすべてのIDを見つけることを意図しています。私は df %>% group_by(ID, TYPE) %>% filter(n_distinct(USAGE)>1) を実行する場合 ID <- rep(1:4, each=3) USAGE <- c("private","private","private","p

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dplyr :: do内で引数を持つ関数をmultidplyrを使用して呼び出す

residualsをregressionに近づけるためにmultidplyrを使用しようとしています。モデルに適合するfunctionを作成して、residualsを取得しました。このデータに加えて、さらに2つの引数があります。ここではfunctionです： set.seed(1) ds <- data.frame(group=c(rep("a",100), rep("b",100),rep

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multidplyr：私は機能を並列化するmultidplyrを使用したい

（以下ワーキングソリューションを参照してください）をクラスタ化する機能を割り当てる： calculs.R f <- function(x){ return(x+1) } main.R library(dplyr) library(multidplyr) source("calculs.R") d <- data.frame(a=1:1000,b=sample(1:2,1000)