purrr

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ネストされたデータフレームでspreadを実行したいが、それはうまくいかない。ここでは、通常のデータフレームにspreadを使用するためのおもちゃのデータフレームです： df <- data.frame(A = 1:4, B = 5:8) df %>% spread(A,B) 1 2 3 4 1 5 6 7 8 ここで、ネストされたデータフレームのためのおもちゃの例だと、私が試

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purrrを使用してサーバーにループクエリーを実行し、列にデータを入力する

purrrを使用してデータフレームに新しい列を設定しようとしています。フレームにはサーバーからのエンドポイントのリストが含まれていますが、httrを使用してエンドポイントのステータスを取得する機能がありますが、動作させることができません。例は次のとおりです。 require(tibble) require(purrr) require(httr) require(RCurl) requ

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purrr :: mapとforcats :: fct_reorderを使用して、各サブグループごとに因子レベルを並べ替える

3番目の変数に基づいて、その変数の各サブグループ内の変数の因子レベルを並べ替えようとしていますが、。これはコンテキストなしで理解するのが少し難しいと認識していますので、私はgapminderデータセットを使って説明しています。 library(gapminder) library(tidyverse) library(forcats) gapminder %>% filter

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purrr :: map dplyr :: doと同等

を参照してください。https://twitter.com/hadleywickham/status/719542847045636096purrrのアプローチは、基本的にdoを置き換えるべきであると私は理解しています。したがって、私はこれを行うにはpurrrを使用する方法を思っていた： library(dplyr) d <- data_frame(n = 1:3) d %>% rowwis

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purrrリストの評価strangeness

リストがタイトルを持っているかどうかにかかわらず、なぜpurrr関数が評価されるようですが、なぜですか？これはちょうど「それらのものの1つ」ですか？例： func_b <- function(x,y,z) paste(x,y,z) ## Works as expected pmap(list(iris$Sepal.Length, iris$Sepal.Width, iris$Petal.L

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ggplot purrr map（）を使用して同じxを複数のyでプロットする

同じxですがyが異なる複数のプロットを作成するには、purrrパッケージ方法を使用します。つまり、これを実行するためにmap（）またはwalk（）関数を使用したいと思います。簡潔にするためにmtcarsデータセットを使用する。 ggplot(data = mtcars, aes(x = hp, y = mpg)) + geom_point() ggplot(data = mtcars, aes

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dplyr + purr：n（）はローカルグループではなくmap（）グループを指しますか？

私は、各データセットに対して、各グループの行数を見つけるために、複数のデータセット（各セルがティブルであるティブル）をネストする親データセットを持っています。単一のデータセットを使用する標準的な方法は、単にgroup_by(var) %>% mutate(nrow=n())を実行することです。しかし、今、私はmap()呼び出しで複数のデータセットのためにこれを行うこと、それはn()呼び出しのよう

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tidyr :: nest（） - > purrr：map（）ワークフローをグルーピングなしの特別なケースで動作させるにはvar

私はsplit-apply-combineを行う関数を作成しようとしています。 s）がパラメータであり、 - 重要なことに、ヌル分割が許容される。たとえば、データのサブセットまたはデータセット全体の統計を実行します。巣は、（）ではなく1x1のdata.frameに全体のDFを入れ子にするよりも、で巣に変数を必要とするように見えるので、 somedata=expand.grid(a=1:3,b=1: