prediction

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    RでXGBoostを使用してクラス変数を予測する

    私はRが新しく、XGBoostを使用してテストセット内のクラス変数を予測したいと考えています。私のトレーニングデータセットは次のようになります。 > str(train) 'data.frame': 5000 obs. of 37 variables: $ ID : int 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ... $ A1 : num 0.36 0.33 0.33 0.31 0.3
    r prediction xgboost 2017-04-09

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    KerasのLSTMで予測するとき、隠れた状態はまだ調整されていますか？

    トレーニングデータ - のシーケンスデータでKerasのLSTMを最初にトレーニングした後、入力としてテストデータを使用して予測を行う場合、まだ調整されていないLSTMの非表示状態ですか？
    sequence keras prediction lstm 2017-04-11

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    単純なANNを実装しましたが、目的の出力が得られません

    コードに問題がありますか、入力データレコードを追加して隠れ層の数を変更する必要がありますか？私は (0.0, array([[nan, nan, nan]], dtype=float32)) (0.0, array([[nan, nan, nan]], dtype=float32)) (0.0, array([[nan, nan, nan]], dtype=float3
    python machine-learning neural-network prediction training-data 2017-04-17

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    GPUがtheano予測になるとCPUよりも遅いですか？

    私はkeras + theanoを使って、NVidia TK1のVGG事前訓練モデルからのラベルを予測していました。 予測でGPUよりも予測時間が速くなっています。私の記憶が正しければ、予測はまた、反復的な方法で数多くの事態を引き起こします。私はなぜここでCPUが遅くなるのか分からない。 誰も良い説明をしていますか？ GPUの詳細行：Using gpu device 0: GK20A (CNMeM
    keras theano prediction theano-cuda 2017-04-17

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    予測モデルが先日予測 - スライディングウィンドウ

    私は問題を抱えています。私は時系列予測のためにSparkRを使用していますが、このシナリオは通常のR環境にも移行できます。 ARIMAモデルを使用する代わりに、ランダムフォレスト回帰などの回帰モデルを使用して、先日の負荷を予測したいと考えています。私はまた、さまざまなパラメータの組み合わせに関して異なる回帰分析のパフォーマンスを評価するためのスライディングウィンドウのアプローチについても読んだ。だ
    r machine-learning statistics prediction sliding-window 2017-05-02

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    DotNet Google API認証の問題

    .Net（VB.Net）用のGoogle Prediction APIを実行しようとしていますが、いくつかの問題に直面しています。 サービスアカウントキー認証を使用したコード例がありますか？ マイコード： Google.Apis.Requests.RequestError Login Required [401] Errors [ Message[Login Required] Lo
    .net google-api prediction service-accounts 2017-05-04

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    （WindowsからUnixへ）Reconversion txtファイル

    私の大学のプロジェクトはJavaで書かれており、Twitterからつぶやきを分析して分析します。 第1段階では、つぶやきを取る。私はLinuxマシン上でオンラインにした後、Windowsマシン上でそれを行う必要があります。私はそれを使ってユーザーフィードバックシステムでつぶやきを分析します。 Linuxマシンでtxtファイルを開くと、変換する場合はUTF-8に変えたいのですが、はいをクリックします
    java utf-8 type-conversion prediction 2017-05-10

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    分類 - 因子レベルの使用

    現在、チャーン問題の予測モデルに取り組んでいます。 次のモデルを実行しようとすると、このエラーが発生します。少なくとも1つのクラスレベルが有効なR変数名ではありません。変数名がX0、X1に変換されるため、クラス確率が生成されるとエラーが発生します。有効なR変数名として使用できる因子レベルを使用してください。 fivestats <- function(...) c(twoClassSummary(
    r classification prediction 2017-05-20

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    apache spark mllibを使用してリクエストと応答時間の遅延の理由を調べる

    私はアプリケーションログ、システムログファイル、データベースログファイルなどの異なるログファイルを持っています。 ユーザーがデータを要求すると、非常に遅く。 私は要求と応答時間の差を計算し、これらのすべてのログファイル（アプリケーションログ、システムログファイル、データベースログファイル）のどのパラメータが遅延するかを予測する必要があります。 どのスパークマシン学習アルゴリズムが、要求と応答時間の
    algorithm apache-spark machine-learning delay prediction 2017-04-07
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