prediction

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    リッジ回帰勾配降下関数の何が問題になっていますか？

    私はPython関数をコーディングしますが、予測は事実と一致しません。予測する価格は負です。しかし、私はそれが間違っている場所を見つけることができません。デリバティブ[i]とウェイト[i]を計算すると、それは正しいのですか？助けてください。 def feature_derivative_ridge(errors, feature, weight, l2_penalty, feature_is_co
    python machine-learning prediction gradient-descent 2017-02-05

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    連続変数とカテゴリ変数の両方を持つ二項GLMの予測をどのようにプロットする

    私はRで二項GLMを持ち、いくつかの予測変数は連続していてもカテゴリでもあります。 応答変数は「プレゼンス」です。これはバイナリ（0/1）です。 長さは連続変数ですが、他はすべてカテゴリ変数です。 私は、最終モデルの変数のそれぞれについて、特に "長さ"の予測をプロットしようとしていますが、難しかったです。 私のデータは、以下の通りである： MyData<-structure(list(site
    r plot prediction glm 2017-02-12

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    TensorFlow - 異なるテストデータセットで訓練されたモデルを予測する方法は？

    私はTensorFlowを使って新しく、訓練されたモデルで画像を分類する方法がわかりません。トレーニングとすべての作業のための電車、検証、テストのデータセットをすでに作成していますが、2番目のテストデータセット（test2と呼ばれます）を予測したいと考えています。私は数字の絵を分類しています。 私はこれを試してみましたが、それは動作しません： def train_and_predict(resto
    python tensorflow classification deep-learning prediction 2017-02-13

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    精度/損失は変更されません

    これは以前の投稿の重複かもしれませんが、ここに私のコードです。 私の入力Xは、長さ10の文字のシーケンスで、ランダムノイズが追加された1〜26の数字でエンコードされています。出力は、シーケンスの次の単語です。 from keras.models import Sequential from keras.layers.core import Dense, Activation from kera
    sequence keras prediction lstm 2017-02-17

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    モデルを構造化し、ベイズモデルのベータをRコードで見つける方法は？

    私はJagsモデルを構造化し、ベイズのデータ​​分析のためのベータとプリオリを見つけようとしています。 私のモデルは3つの予測変数x1, x2, x3を持ち、その結果はベルヌーイ分布変数Yです。 事前確率の定義方法P(Y=1|X1), P(Y=1|X2), P(Y=1|X3)結果に影響を及ぼす3つの予測子は？ 私のデータはnXr, n=1920 r=4 columnsX1, X2, X3 and
    model prediction bayesian jags 2017-02-23

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    TensorflowのInceptionV3を使用した予測

    私は自分自身のデータセットでテンソルフローのInceptionV3モデルを訓練しました。私はチェックポイントファイルとグラフ（.meta）をトレーニングから持っています。私はこれらのファイルを使って新しい画像のラベルを分類しています。 TFslimから inception_v3コード def inception_v3(inputs, dropout_keep_prob=0.8,
    python tensorflow classification prediction 2017-02-26

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    Rapidminerでニューラルネットワークの出力に制約をかける

    Rapidminerで単純なニューラルネットワークモデルを開発し、毎時高速道路を通過する車の数を予測しています。明日の朝（午前2時から午前6時まで）には、高速道路には数台の車があります。私のモデルでは、車の数がマイナス（-2や-3など）になることが予測されます。統計的には理解できるものの、あなたがどこかに報告したいときは涼しいわけではありません。 私は、正の数しか予測できないように、モデルに制約を
    neural-network constraints prediction rapidminer 2017-02-26

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    Azure MLの将来の予測アルゴリズム

    私は毎月使用するさまざまなサービスを顧客が支払うビジネスをサポートしています。お客様の過去の様々なサービスの利用状況に基づいて機械学習を行い、将来の利用状況（増減）を予測したいと考えています。 2つのクラスを使用してモデルを作成しました。このモデルでは、過去1か月間のサービス使用率と月別使用率を使用して成長率または減少率を予測しています。しかし、私はm-1だけでなくすべての歴史的情報を使い始めたい
    azure machine-learning prediction azure-machine-learning 2017-03-03
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