tensorflow object detectionリポジトリを使用してオブジェクト検出のモデルを訓練しました。今テンソルフローオブジェクト検出における単一画像の予測
default wayを評価しながら、私は直接ファイルシステムを使用して画像を読み込み、画像の予測を取得したいtf.contrib.slim.parallel_reader
を使用してrecordファイルから読み取ることです。それ、どうやったら出来るの？
ここではのように見えますが、ここではフリーズモデルが使用されていますが、tfrecordの代わりにイメージを使用するように変更された小さなロジックで通常のckptを使用できます。
STEP1：CKPTファイル
STEP2を使用してモデルをロードします。予測を実行するためにモデルのエンドポイントを取得します。これとは別に、あなたが凍結されたモデルconvert to frozen modelに訓練されたモデルを変換し、同じ手順に従うことができnumpyの配列（あなたのイメージ）
を養うために使用するプレースホルダ：:0
STEP3を削除する以外は、上記のリンクに類似上記のリンクに記載されています。