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条件が満たされた場合、plyrコマンドでブレークを正しく指示する方法はありますか？ plyr::l_ply(1:10,function(x){ print(x) if(x > 5) break }) > Error in .fun(piece, ...) : no loop for break/next, jumping to top level

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plyr + simpleboot：確率ベクトルのNA

simplebootパッケージ（https://cran.r-project.org/web/packages/simpleboot/index.html）を使用して信頼区間を取得しています。これは私の関数である： lb_weighted_median_dplyr <- function(x,v) { set.seed(1234) b <- one.boot(x, weigh

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グループ化されたデータフレームをddply（）の関数で自己引用する方法

特定の関数をデータフレームのグループ化にddply（）を使って適用することは可能ですが、グループ化されたデータフレームを関数の引数？例としてテイク分（）：私が持っているもの： > BodyWeight Treatment day1 day2 day3 1 a 32 33 36 2 a 35 35 26 3 a 33 38 46 4 b 23 24 25 5

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sparklyrにダミー変数を作成するには？

は、私は私のMLパイプラインの一部を拡大しようとしていると私はrstudio、火花の組み合わせを愛し、そしてそのsparklyrが開きH2O私が把握しようとしている（http://spark.rstudio.com/）ことの一つは、使用する方法ですsparklyrを使用して、データフレーム内の文字ベクトルからダミーの列を作成します。私は以下を試しましたが、私はsparklyrがまだ実装していな

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重複するIDを持つ行をマージする

重複したIDを含む各行の値をマージして合計したいとします。たとえば、以下のデータフレームには重複したシンボル「LOC102723897」が含まれています。これらの2つの行を結合し、各列内の値を合計して、重複した記号に対して1つの行が表示されるようにしたいとします。 > head(y$genes) SM01 SM02 SM03 SM04 SM05 SM06 SM07 SM08 SM09

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多変数関数でdaplyを使用する

私はまだRが新しく、* ply関数を使用してデータフレームから情報を抽出したいと考えています。サンプル入力データフレームは、次のようになります。 # Construct the dataframe season <- c("12","12","12","12","12") hometeam <- c("Team A","MyTeam","MyTeam","Team D","Team E")

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NAの値を結合するには

2つのテーブルが結合されています。結合後、値のいくつかはNAとして出力されます。私は第3のデータセットで再び参加しようとしていますが、それらのNA値でのみ参加します。どうすればいいのですか？入社結果 library(plyr) ## first table original_value <- c('old_a', 'old_b', 'old_c', 'old_d') key <- c(

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IDでデータフレームの一意の行をグループ化し、関連する値を新しい列としてスタックします

個人がファミリIDでグループ化されたデータフレームを変換しようとしています。代わりに： FAMID1 ID1 Age Sex Q1 Q2 ...... 21 1 18 M T 4 21 2 21 F F 2 22 1 13 F T 3 22 2 16 F F 1 23 1 18 M T 3 23 2 18 M T 3 私が取得したい： FAMID ID1 ID2 Age

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freq（）は、印刷時に列の名前を変更します。

データフレーム内の各列の単方向頻度テーブル（各列の各固有値の数）を取得します。私はthis tutorialに従っています。これはplyrパッケージのcount（）関数を使うことを示唆しています。 for (col in mtcars[c("gear","carb")]){ freq <- count(col) write.table(freq, file='filename.txt') }