plyr

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いくつかの基本的な棒グラフを取得しようとしています。いくつかのコードを実行している間に、出力グラフを必要に応じて取得しています。しかし、いくつかの場合、出力は適切ではなく、グラフは単色（灰色）です。エラーが何であるか把握できません。私は2番目のグラフの出力を添付しました。私が間違っている場所を教えてください。私はRプログラミングにとってかなり新しいです。データは、MDあなたは美的fillへ

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列障害（）

私は共通の列に基づいてfooにデータフレームbarに参加し、その後fooに元の列の順序を維持しようとしています： > head(foo) city course1 1 Aalborg JEMES 2 Aarhus EM-SANF 3 Aix-en-Provence EMLE 4 Almaty IMRCEES 5 Alnarp SUFONAMA 6 Am

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ddply inside関数を使用する（非標準評価）

ラップ関数の中でddply（Rのplyrパッケージから）を使用しています。変数の値に基づいてデータセットを要約したいと思います。しかし、wrap関数はどの変数を要約するかを定義する必要があります。ラップ機能がなければ、私は次のようなアプローチを取ることができます：行動を行いなぜ sumfun <- function(df, v) { # summarize a given dataframe b

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R - データフレーム内の2つの基準に基づいて行を削除します

私は住宅販売と12000個のobsと20個の変数を持つデータフレームを持っています。私はお互いの30日以内に同じ住所と販売日を持つ販売を取り除こうとしています。その理由は、データの視覚的検査により、売り上げがMLSによる誤差を記録する可能性が高いとされる相互に30日以内に、これらの「重複」販売が明らかになったことです。したがって、私は回帰分析にそれらを含めていません。私は販売日の基準の範囲を作成す

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学習plyr ddply - ポイントまで関数を適用する

私はplyrパッケージを学習しています。私は演習のためにinbuilt "baseball"データセットを使用しています。 data(baseball) baseball <- baseball[with(baseball, order(id, year)), ] rownames(baseball) <- NULL head(baseball[,c("id","year", "ab")])

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グループごとに列に関数を適用する

データのカテゴリに基づいて関数を適用したいと思います。私は各年のカルマ列の操作を実行したいと思い、この pet year karma 1 cat 1991 5 2 cat 1992 4 3 cat 1993 1 4 cat 1994 1 5 cat 1995 1 6 dog 1991 6 7 dog 1992 4 8 dog 1993 3 9 dog 1994

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複数のデータクラスを持つ行をマージする

私はアマルガメートを2つの行にまとめてみると、出力が両方の世界で最高になるようにしています。私はddplyまたはaggregateを使用していくつかの解を読んだが、数値データでのみ動作する。以下は、私がしようとしていることの例です。入力：キーはCNTRY 理想的です x <- c("Yemen", 1, NA, NA, 4, 5, "Six") y <- c("Yemen", NA, "B"

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"。"を変更する方法plyr generate namesで使用される区切り文字

d_ply関数ファミリでdata.frameを分割するために使用される変数は、区切り文字 "。"を使用してマージされます。 dlplyの場合に結果リストの名前を生成する。次の名前は > names(plyr::dlply(res, .(id1, id2), function(x){x$val})) [1] "a.x.a" "a.x.b" "a.x.c" 例えばにplyrで使用される区切り文字

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同じ行/ idsをrで繰り返しサブセット化する方法

大文字と小文字の制御対象を持つ巨大なデータフレームがあります。一致する場合：制御は1：3です。私はケースIDを再サンプリングし、対応するコントロールを抽出しようとしています。したがって、IDのベクトルがあり、IDを繰り返し使用できます。私はベクトルの各idのためのケースとコントロールのデータを抽出したいと思います。ケースと一致するコントロールは同じcase_numを持ちます。％in％は常にデー

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は、私は野球のデータセットに取り組んでいるR、plyr/dplyr

で、グループ内のグループ化： data(baseball, package="plyr") library(dplyr) baseball[,1:4] %>% head id year stint team 4 ansonca01 1871 1 RC1 44 forceda01 1871 1 WS3 68 mathebo01 1871 1 FW1 99 start