plyr

1熱

2答えて

`ddply`はグループ別に私のデータセットにロジスティック回帰（GLM）を適用できません

私はパッケージを使用して、異なる実験の複数の集団についてLD50（致死量）を計算しています。私はデータをサブセット化して一度に1つずつ行うだけで十分ですが、ddplyを使用するとエラーが発生します。基本的には、各温度で各集団にLD50が必要です。私のデータはいくぶん次のようになります。 # dput(d) d <- structure(list(Pop = structure(c(1L, 1L

0熱

1答えて

rの特定の行に先行または遅れ列を変更してください

移動予定の休暇とはあまり関係ない予測があります。ここでは私のデータフレームの構造である： df1: Date City Visitors WKN WKN_2015 Holiday 2016-11-06 New York 40000 45 46 No_Holiday 2016-11-13 New York 50000 46 47 No_Holiday 20

0熱

1答えて

1データフレームへのデータフレームリスト

免責事項：私は前にthis questionが尋ねられたことを知っています。この回答で提供された答えは過去に私のために働いたが、何らかの理由で今停止している。私はMailchimp APIからマーケティングメールの統計情報を取得しています。私はこの半年ほど前から行ってきました。しかし、過去2ヶ月で、私が引き出すものの構造が変わったと私は考えています。私はそれが私が受け取るデータフレームの私のリス

0熱

1答えて

'Metafor'と0との対数応答比

私はlog応答比を実行するためにRの 'metafor'パッケージを使用しています。私の手段のいくつかはゼロです。私のescalcコマンドの後の警告の原因になっているようです（log(0)は-infです）。 metaforパッケージは、これを避けるためにゼロに小さな値を加える方法を提供します。ドキュメントには、 "相対リスクとオッズ比に問題があります。2×2テーブルのセルに小さな定数を追加すること

1熱

1答えて

Rでは、2つのデータフレーム間の関数を評価します

2つのデータフレームの値の間で評価を行い、その結果で新しいデータフレームを作成しようとしています。私はRのパワーには新しく、古いコーディング習慣を避けようとしています。言い換えれば、私は必然的にループの使用を避けようとしていますが、この場合はplyrなどは分かりません。サンプルでは、空港、パイロット、距離をキロメートル単位で取得する関数を作成しました。私の問題は、各パイロットがどちらの空港に

1熱

1答えて

オープンHTMLヘルプドキュメントページ同時にR

に私がplyrパッケージを使用しています。 ls()機能を通して、私は以下の機能 library(plyr) ls("package:plyr",pattern="ply") # [1] "a_ply" "aaply" "adply" "alply" "d_ply" "daply" # [7] "ddply" "dlply" "l_ply" "laply" "ldpl

1熱

3答えて

集計列、私はそうのようなダミーのデータセットを持っている唯一の最初/最後の

を保つ：代わりに、私はx内の値に基づいて、それを集約したい x y 1 1 test1 2 2 test2 3 2 test3 4 3 test4 5 3 test5 が、最大頻度チェックを連結または実行するには、その値の最後/最初の値を（行番号に基づいて）xと表示するだけです。最後の値と最初の値の両方を表示する方法を知りたい。 xに基づいて重複を削除するだけでは、私が選択できるyの

4熱

2答えて

なぜ使用できないのですか？ 2つの以下の手順は異なる出力を持っている理由％>％

と無名関数のパラメータとして誰かが私に説明できます： library(plyr) library(dplyr) ll <- list(a = mtcars, b = mtcars) # using '.' as a function parameter llply(ll, function(.) . %>% group_by(cyl) %>% summarise(min = min(mpg

0熱

2答えて

Rでデータフレームをマージするエレガントな方法？

データフレームの一意の行を取得し、別の行の属性と結合したいと考えています。私は、品種の数を数えることができるようにしたいと思います。特定のタイプまたは起源のユニークな果物の数。最初のデータフレームは、果物の私のリストを持っています fruits <- read.table(header=TRUE, text="shop fruit 1 apple 2 oran

1熱

2答えて

コントロールまたはベースライングループを持つデータフレームのR計算

3つの異なるメソッド（method1、method2、method0）を持つ2つのサイト（A & B）、2つのグループ（グループ1 & 2）からの推定値を含むデータフレームdfがあります。 df1<-data.frame(site=rep("A", 21), group=rep("group1", 21), estimate=c(rnorm(10, 15, 3),