plyr

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    Rに次の関数を記述して、DATE(YYYY-MM-DD)という列名を持つデータフレームの各日付と前日の2日間平均VARを計算しました。 )、ID、VAR1、およびVAR2。欠けている日付はありません。 df <- data.frame TWODAY <- function(df){ df$TWODAY_VAR1 <- NA for(j in 2:length(df$VAR1)){ df

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    フィールド上の条件で集計関数と集計関数を要約する際に問題があります。 例: df = tbl_df(data.frame( users=c("1", "1", "1", "1", "2", "2", "2", "3", "3", "4", "4", "4", "4"), projects=c("100", "101", "102", "103", "104", "105", "1

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    2つのデータカテゴリ間で連続変数に基づいてデータフレームをソートしようとしています。具体的には、連続変数をソート(降順)したいが、同じタイプの変数をまとめて保存したい。ここに例があります: pets <- data.frame(animal = c("dog", "dog", "dog", "cat", "cat", "fish", "fish", "fish"), breed = c

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    内のページの要求されたペアの時間差、私は今私がリクエスト(request1、request2)のペアを取る機能を書きたいデータフレーム lf = structure(list(session_id = c(48L, 48L, 48L, 48L, 48L, 48L, 54L, 54L, 54L, 54L, 54L, 54L, 72L, 72L, 72L, 72L, 72L, 74L, 74L, 7

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    私はdata.frameをとり、ある列の値を集計し、他の列の値でソートし、最後の列の値が特定の値基準。 SQLでは、単純なGroup Byを実行してループを作成しますが、Rで始めるだけで、構文を理解するのは苦労しています。基本的に私はこのようになりますデータセットを持っている:私は、出力はこのような何かになりたい Type Type2 Bucket Value A 1 1 1

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    私は車両用のETAを含むデータフレームを持っています。データには1つの(実際の)到着のETAが多数含まれており、1つの到着に対応する必要があるETAをグループ化したいと考えています。私はこのクラスタリングを行い、カスタム関数を書いた vehicle eta ... cluster --------- ------------ ----- --------- car_1 01-11

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    私は、プログラムの実行速度をいくらかテストしています。私は固定サイズのテーブルを持っており、テーブルは乱数で埋められ、アルゴリズムによってソートされます。 私のテストでは、このテーブルをソートするために使用されるスレッドの数が異なります。 size;time;nb_thread;run_id 100000;0.013522;1;1 100000;0.013639;1;2 100000;0.0

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    各ファイルをあるディレクトリから2番目のディレクトリの各ファイルの2番目のシートにコピーするには、 。 私は多くのことを試みましたが、以下の作業を行うことで終わりましたが、ディレクトリ内の単一のファイルに対してのみでした。どのようにそのフォルダ内のすべてのファイルに適用するのですか? setwd(".../r_path//390") l1 <- list.files(pattern='*.xls

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    ようです技術的には依然として正確な出力ではあるが、ランク付け出力(Pos)はちょっと混乱して解釈が難しくなる。例えば : Type X Pos a 50 0 a 51 1 a 52 2 a 53 3 a 54 4 a 54 4 a 54 4 a 55 7 a 56 8 a 57 9 a 57 9 b 51 0 b 51 0 b 51 0 b

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    個々のレベルの既存の変数を条件とするグループで変数を作成したい。各個体に外れ値変数1,2,3があります。グループに新しい変数を作成して、外れ値変数= 2のグループに少なくとも1人の個体が存在する場合は常に新しいvar = 2にします。そして新しいVAR = 3外れ値変数、そのグループ内の少なくとも1つの個々= 3. データはこの grpid id outlier goutlier 1 1 1