2017-10-17 13 views
-1

私のアプリケーションシナリオは、時系列データセットを処理することにより、以前の1 Pattern recognition in time seriesパターン認識(パイソン)

に似て、私は次のようになりパターンを検出したいです enter image description here

しかし、私はPythonとLSTMでそれをやりたい。例として、サンプルの時系列は、私がここにマークされてパターンを検出できるようにしたいと思います。

RNNの時系列と単語の分類に関するいくつかの資料を読んでいます.RNNが結果を時系列で予測する方法はわかりますが、時系列でパターンを見つける方法が困惑しています。

私はネットで長い時間を探しています。しかし、使用しないでください。これを達成する方法を教えてください。

私はネイティブの英語話者ではないので、私が明確に記述していないことがあれば、尋ねてください。ありがとう!

答えて

0

あなたはこの素敵なチュートリアルを参照してください可能性があります。それは、正弦波のパターンを見つけ、将来の値を生成することができhttps://github.com/guillaume-chevalier/seq2seq-signal-prediction

+0

ありがとうございます。私はReadme.mdを読んだ後、どの演習が時系列のパターンを見つけるのに使用されているのかわかりませんでした。将来の値を予測する方法はわかっていました。 –

+0

信号のパターンを直接見つけるか、コードを適切に修正することで、どの演習がどのパターンを見つけることができるか教えてください。 –

+0

@Neil Han私は「[時系列のパターン認識](https://stackoverflow.com/questions/11752727/pattern-recognition-in-time-series)」という質問に対するあなたの答えを見て、私はそれが非常に有用だと思いますLSTMがパターン認識にどのように使われているのか教えてください。 –

関連する問題