pandas

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    私はピボットテーブルで変換したいデータDataFrameを持っています。年と日付の列ラベルをインデックスとして設定する方法は?どのようにこのデータを整理するのが良いと思いますか? df.set_index(['City', 'RegionName']) が、それはこのようなものになります:

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    リスト内の1つのデータフレームに新しい列を割り当てると、それを他のすべてのデータフレームにコピーします。例: In [219]: a = [pd.DataFrame()]*2 In [220]: a[0]['a'] = [1,2,3] In [221]: a[1] Out[221]: a 0 1 1 2 2 3 これはバグですか?それを防ぐために私は何ができますか? あり

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    私は1つの列は次の形式の年と四半期の文字列が含まれているパンダのデータフレーム、持っている: 2015Q1 を私の質問: 方法私はこれを2つのdatetime列に変換します.1つは年の列、もう1つは四半期です。

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    ローリングしてウィンドウを重ね合わせて作られたサンプルを含む時系列データセットを作成する必要があります。つまり、特定のウィンドウサイズと特定のステップでデータフレームを分割することです。 パンダを使ってこれを行う方法は?ローリングウィンドウがあることがわかりますが、ウィンドウ内の値に対していくつかの集計を実行するために使用されます(ローリング平均の計算など)。私はこれらの重なり合ったウィンドウを分

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    こんにちは、私はまだpythonプログラミングと私はまだそれを学ぶ新しいnewbi。 私は5列(TC、TD、TG、P、CTTR)を持っているcsvデータを持っているのですか? CTTR列の新しい値を保存したい。 CTTR欄に新しい数式は、私はラインの番号である です。 しかし、私はPythonに数式を書く方法がわかりません。 私はパンダで入力として元のCTTR値を取得する方法を知っています。 im

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    私は2つのデータフレームを持っています.1つは顧客へのコール、もう1つはクライアントによるアクティブなサービス継続時間の識別です。各クライアントは複数のサービスを持つことができますが、重複することはありません。 df_calls = pd.DataFrame([['A','2016-02-03',1],['A','2016-05-11',2],['A','2016-10-01',3],['A','

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    シリーズ/ DATAFRAMEパンダする: import pandas as pd import numpy as np idx = pd.MultiIndex.from_product([['A','C'],range(5)], names=['category_1','number']) np.random.seed(0) s = pd.Series(index=idx, data =

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    データフレームは、通常の日付範囲を1ヶ月とします。それから私は同じ月のいくつかの日付とそれらの日付の値を持つ別のデータフレームを持っています。これらの値を同じ日付に最初のデータフレームに渡したい: Dataframe with consecutive dates 0 2016-11-01 1 2016-11-02 2 2016-11-03 3 2016-11-04 4 2016-11-0

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    私は In [122]: d=pandas.DataFrame({'d_1':['a','x'],'d_2':['x','y']}) In [123]: d Out[123]: d_1 d_2 0 a x 1 x y を持っている私が欲しい:d_1_xとd_2_xが異なったと考えられているので a x y 0 1 1 0 1 0 1 1 は私が In [139]:

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    64bitシステムでOrange3を使用し、pandasデータフレームで表を塗りつぶす方法はありますか? table_from_dataframeメソッドはありません。 また、オレンジのデベロップメントに関する情報やニュースを入手する方法はありますか? 感謝:)