outliers

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私のデータフレームには、各列/変数に多くの異常値がありました。 75％/ 25％のBoxplot/IQRカットオフを使用してそれらを除去しました。私は各列を取り出し、それらから異常値を取り除いた。したがって、各列の値の数が異なります。今、私はそれらの外れ値を持たないすべてのNEW変数を単一のデータフレームに結合したいと思います。データフレームにこのエラーが表示されます。この問題をどうやって解決する

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MATLABを使用して定期データからスパイクを削除

年、月、日などのデータポイントを取得するためにデコードするNMEA GPS文字列でタイムスタンプを付けたデータがあります。問題は、いくつかの機会にGPSが（おそらく何らかの信号損失のために）沸騰し、非常に間違ったものが吐き出されるということです。これは、タイムスタンプデータにスパイクを生成します。これは添付の画像から分かるように、GPSによって出力されたDaysのベクトルをプロットします。あな

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Pythonで異常値をどのようにインデックス化しますか？

私はPythonのリストからアウトライアを削除しようとしています。私は元のリストから各外れ値のインデックス値を取得したいので、それを（別の）対応リストから削除することができます。 ~~簡単な例~~外れ値と私のリスト： y = [1,2,3,4,500] #500 is the outlier; has a index of 4 私の対応するリスト： x= [1,2,3,4,5] #I wan

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インクリメンタルモデルベースの外れ値検出

私はストリーミングデータ（JavaとApache Flinkを使用）を扱っています。異常値検出を実行したいと思います。私は各センサーがストリームを受け取るネットワークを持っています。次に、ストリームのサンプリングされたバージョンを、すべてのサンプルを結合してグローバルモデルを生成する「リーダー」ノードに送信します。その後、グローバルモデルを各子に送信します。子供は、外れ値を検出するためにこのモ

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パンダのデータフレームからアウトライアローを削除する

パンダのデータフレームからアウトライアを削除する効率的な方法は何ですか？私は、データフレームからアウトライアポイントを削除する必要があるパンダのデータフレームを持っています。 X1 X2 X3 X4 228.0 4474.91836735 3507.15151515 6625.0 77.0 468.0 582.0 549.0 160.0 9.0 3507.151

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カスタムパラメータを作成してパンダデータフレームのアウトライアを見つけます

私はパンダを使用して作成した2つのデータフレームを持っています。下のグラフを見ると、私のデータフレームの両方が同じデータペアになっていることがわかります。自分のデータが特定のパラメータの外にあるときにパンダに教えてもらいたい。たとえば、x軸上のデータがy軸上で2または4よりも下にあるときを知りたいとします。私は標準偏差曲線を使って外れ値を取り除くためにパンダを得ることができることを知っています。ま

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2次元データの異常値を取り除くアプローチ

私はページ上の関心領域を見つけるためのPythonプログラムを書いています。興味のあるすべての値のページ上の位置は私に与えられますが、いくつかの値（通常は1つまたは2つだけ）は他から離れており、これらを削除したいと思います。データセットは100データポイント未満の巨大ではありませんが、何度もこれを行う必要があります。私は第1象限の2つの軸（xとy）にデカルト座標系を持っているので、正の値だけです

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異常を検出している間にカテゴリ変数を扱うにはどうすればよいですか？

私は、年齢証明、教育レベル、リレーションシップマネージャーコードなどの主にカテゴリ変数を持つ保険詐欺データセットに取り組んでいます。そのデータセットの異常を検出するために、私は頻度カウントに基づいてカテゴリに数値を変換し、レベルの割合を計算しました。これは正しい方法ですか？そうでない場合は、異常値を検出している間にカテゴリ変数を扱う方法を提案してください。

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100列以上で15列の値を3SDでフィルタリングする

15列col1〜col15の数値を持つデータセットがあります。私は100行のデータを持っていて、各行に名前が付けられています。私はすべての15の列の各行について要約を行いたい。 head(df2phcl[,c(1:16)]) col1 col2 col3 col4 col5 col6 col7 col8 col9 col10 col11 col12 col13 col14 col15 NA

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lme4モデルの外れ値の特定

lmerモデル（lme4パッケージ）の外れ値を特定したいと考えています。私はではないそれらを削除することに興味があります（LMERConvenienceFunctionsパッケージは何ですか？） - 私は単に外れ値が表示されていることを確認したいと思います。私が使用したモデルの例： model1<-lmer(Value~ Moisture + Planting + (day|plot), dat