OpenMDAO v2：動的最適化の実行方法は？

Question

私は動的な最適化問題（最適な制御）を解決しようとしています。これは、制御変数と目的が時間に関して変化する問題です。 Optimal Control Problemは、問題の数学的定式化の例です。 OpenMDAOの使い方は非常に新しいですが、非常に強力なので、システムをモデル化して最適な制御問題（OCP）を制御し解決する方法が見つかるかもしれません。私の問題は、OpenMADOのダイナミクスをどのように処理するのか分かりません。私が見た例では、静的な設計変数と目的を使用しています。しかしながら、OCPはRobert D.Falckによって解決されている。等。 Trajectory Optimization of Electric Aircraftにあります。追加作業は、Hendicks らによって行われました。integrating propulsion models with trajectory optimizationおよび黄（Huwang）である。

私がOpenMDAOでどのようにしたのかを見ることができれば、すばらしいことでした。
誰かが私に説明することはできますか？
ありがとうございます。

Answer 1

2017年12月現在、OpenMDAOチームは、OpenMDAO上で開発されている最適なコントロールまたはODEライブラリをリリースする準備ができていません。チームのための活動的な領域または研究であり、私たちはまだ基礎となる図書館を開発しています。彼らはまだ公共の消費のために準備ができていません。

私たちは、2018年6月の時間枠で初期機能を公開することを希望します。