mser

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opencv MSER.detectRegions（）とfindContours（）：違いは何ですか？

私は画像用の一般的なテキスト解析アルゴリズムを構築しています。私は走っていた： MSER.detectRegions() バイナリイメージに findContours(...cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) 対。結果は同じです。私はMSERがグレースケールで実行できることを知っていますが、私はより安全に行きたいと思っていました。こ

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Python 3.5でのMSERフィーチャー抽出

python3.5でイメージからMSERフィーチャーを抽出したいが、解決策が見つかりません。私は次のコードを試しています： import cv2 import sys mser = cv2.MSER_create() img = cv2.imread('signboard.jpg') gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) vis =

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どのようにpythonで検出されたmser領域をトリミングするには？

mserを使用して検出された領域を切り抜こうとしています。 mser.detect（）関数はmser-regionsを生成し、この領域をトリミングして出力結果を得たいと考えています。私はPythonを使用していて、誰かがPythonで助けることができれば本当に感謝しています。 regions, _ = mser.detectRegions(img) hulls = [cv2.rect(

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MATERABでのMSER完全実装

MATLABにMSER（Maximally stable extremal regions）の完全実装があるかどうかを知りたがっていますか？ VLFeatのものはMexまたはC++の実装であり、Matlabにインポートされますガイダンスのおかげでありがとう。

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overlapping MSERs-matlab

を削除すると、detectMSERFeaturesメソッドはいくつかのオーバーラップするmsersを生成します。重複する領域を削除する方法はありますか？ありがとう

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Opencv PythonでMSERを使用して画像からテキストを抽出する

mserを使用して画像内のテキストを検出し、すべての非テキスト領域を削除したいと考えています。どのように私はすべての非テキスト領域を削除し、テキストのみで、二値画像を得ることができます import cv2 import sys mser = cv2.MSER_create() img = cv2.imread('signboard.jpg') gray = cv2.cvtColor(