opencv

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    私の目標は、SVM w/HOG機能を使用して、セダンとSUVの下で交通の車両を分類することです。 さまざまなカーネル(RBF、LINEAR、POLY)を使用していますが、それぞれ異なる結果が得られますが、パラメータが変更されても同じ結果が得られます。たとえば、POLYカーネルを使用していて度が.65以上であれば、すべてをSUVとして分類します.65未満の場合はすべてのテスト画像をセダンとして分類し

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    ゼロ誤差による除算の取得: 私は理由は分からないが、それは、出力として私を与えZeroDivisionError: division by zero errorオンライン34 - x0, x1, y0, y1 = (0, im_wb.shape[1], sum(y0_list)/len(y0_list), sum(y1_list)/len(y1_list))。 何故ですか?どうすれば修正できますか

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    import argparse import os #import skvideo.io import cv2 def main(video_path, nth_sample, output_path): if not os.path.exists(output_path): os.makedirs(output_path) cap = cv2.Vid

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    一般的なトピック:分類による機能抽出によるカラーマッチングアプリケーション 色を分類するために「カラーヒストグラム」と「K最近傍」を使用することにしました。 私は画像の色のヒストグラムを得ることができ、ラベル付きのCSVファイルにKNNを訓練するためにそれらを配備することができます。このステップは完了です!しかし、私はどのようにそれを分類するためにKNNにテスト画像の色のヒストグラム値を送ることが

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    こんにちは私はこの画像の白い点の数と大きさを数えようとしています。私はopencvを使っています。私は完璧な円でできましたが、できませんこの不規則な点で。あなたは、この場合には欲しいものはおそらくない異なるパラメータを試し多数の反復を、必要があるでしょうHoughCirclesを使用して private void button1_Click(object sender, EventArgs e)

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    私はopenbevライブラリで正常に動作するNetbeansに関するプロジェクトを持っています。 私はプロジェクトのプロパティ]> [ファイル名を指定して実行に設定されています:-Djava.library.path="C:\opencv\build\java\x64" 私は、NetBeansでプロジェクトを実行した場合、それは動作します。私は、JARファイルを作成し、CMDからjava -Dja

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    @Override public Mat onCameraFrame(CameraBridgeViewBase.CvCameraViewFrame inputFrame) { Mat rgb=inputFrame.rgba(); for(int y=0;y<rgb.cols();++y){ for(int x=0;x<rgb.rows();++x){

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    エラーが発生しました。TypeError:組み込み操作の引数の型が正しくありません。 私はIMG = cv2.imread(f)は、エラーhappens.IsこのPythonのエラーまたはディレクトリ間違ったエラーで import os import cv2 from pathlib import Path path = Path(__file__).parent path /= "../

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    私は別の光条件とはかなりスムーズイメージがあります。 をそして私は正しく穴を埋めるために必要があります。 編集: 私は双線形補間を使用します。でも、どうすればが正しくになりますか? 何interpolaion方法は最適とどのように適切はそれを使用しています。

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    現在、1次元ウィンドウフィルタがあります:hannウィンドウ、ランプウィンドウ、ガウスウィンドウなどですが、この1次元フィルタを180度回転させて2次元フィルタ。 誰も私にこの機能を実装するためのアイディアを教えてもらえますか? 私はこの機能を実装するためにC++とopencv 3.0を使用します。