opencv

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仮想環境でMacBookにpython3でOpenCV 3.3をインストールしました。私はOpenCV 3.4にアップデートしたい。私はhttps://www.pyimagesearch.com/2016/12/19/install-opencv-3-on-macos-with-homebrew-the-easy-way/のチュートリアルに従ってOpenCV 3.3をインストールしました。これを

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は、OpenCVの機能C++ NDKから返された値

へのアクセス私は、次のパラメータを取り込んでOpenCVの中KNN findNearest機能を、使用しています： Mat response; Mat dist; knn->findNearest(testFeature, K, noArray(), response, dist); 応答とdistのから返される出力はタイプOutputArrayです。この形式で応答とdistの結果にア

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ビデオとスクリーンショットのペアリングを高速にする

私は短いビデオとフォルダの画像を持つフォルダを持っています。ほとんどの画像はビデオの中の1枚の画像ですが、正確に同じではないかもしれません（サイズ、ノイズ、圧縮のために詳細が失われるなど）。私の目標は、すべての画像を撮影したビデオにマッチさせることです。これまではOpenCVライブラリを使って1つのビデオを読み込み、各ビデオフレームと各画像の間のSSIMスコアを計算しました。私はすべての画像の最高

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はTypeError：+のためのサポートされていないオペランドのタイプ（S）： 'PosixPath' と 'str' は

私は私のコードは次のよう import os import cv2 import random from pathlib import Path path = Path(__file__).parent path = "../img_folder" for f in path.iterdir(): print(f) f = str(f) img=cv

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linuxサーバにcv2をインストールする

私は以下の設定をしているLinuxサーバでopencvすなわちcv2を実行しようとしています。のLinux D07-CPT-8ギガバイト-4CPU-nyc1 4.4.0-92-ジェネリック＃115 - UbuntuのSMP木8月 10 9時04分33秒UTC 2017 x86_64のx86_64でのx86_64のGNU/Linuxのサーバを試す前に、Windows用のBashでこのコマンドを試

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Python ImageGrabとOpenCV

私は次のコードを実行すると、適切な寸法の新しいウィンドウが開き、画面が正しく表示されますが、新しいウィンドウと新しいウィンドウが常に上に開き続けます。 import numpy as np from PIL import ImageGrab import cv2 while(True): printscreen_pil = ImageGrab.grab(bbox = (0, 40

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OpenCV：Rodriguesの回転行列を点に適用する

RodriguesからRotation Matrixを取得しました（）。これをCamera Systemで座標を見つけるために適用したいと思います。ベクトル）私はそれをどのようにしてPythonで行うことができますか？ありがとうございます。

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opencvでの深い学習者の検出

だから私はここで本当に新しいです。現在、公共の芸術プロジェクトに取り組んでいます。私は、コード間で紛失してしまったので、プログラミングに少し助けが必要です。まず、作業の目標を簡単に説明し、問題を述べます。私は公共の通りに面しているギャラリーのshopwindowにウェブカメラを設置しています。このウェブカメラは通りに外向きのテレビ画面に接続されているため、人々は自分自身が（cctvのように）撮

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データ入力の自動化

私は手で記入されている事前定義されたフォームからのデータ入力を自動化するために探しています。文字は区切られていませんが、フィールドは表の下または表の一部として識別できます。手書きのOCRは依然として活発な研究の領域であり、私はオペレータレビュー機能を含めることができるので、90％を超える確度は期待していません。私が考えた最初の解決策は、フィールド識別用のOpenCV（http://answers

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OpenCvは必須の行列からRとtを得る

私はopencvとコンピュータビジョンの新人です。私は2つのカメラポーズの間にRとt行列を求めたい。私は、一般的にウィキペディアを次の https://en.wikipedia.org/wiki/Essential_matrix#Determining_R_and_t_from_E Iは、2枚の画像における同じ点の関連する画素位置のグループを見つけます。私は本質的な行列を得る。その後、SVDを実行