nvidia

1熱

1答えて

いくつかのCUDA関数には少し問題があります。 .cuファイルを.cuファイルと.cppファイルでNvidiaサンプルから分離したいと考えています。カーネルは関数テンプレートです。私はC++ファイルの外部関数として宣言するとエラーになります。定義は次のようになります。 template <int BLOCK_SIZE> __global__ void matrixMulCUDA(float *

-1熱

1答えて

Ubuntuのグラフィックカードを切り替えることができません

私は最近、グラフィックカードを切り替えるために多くのポストに記載されているように、nvidia x serverをインストールしました。しかし、Nvidia Xサーバーを起動すると、Primeタブでは切り替えることができません。顔では、それはすべて空です。インストール中にSecure Bootを無効にするように頼んだのですが、それは過去の多くの問題につながっていたため、私は準拠しませんでした。ど

0熱

1答えて

最適化ポストアセンブリ命令

NvidiaコンパイラポストSASSによる最適化はありますか？より正確に言えば、SASSコードを編集して特定の操作を行うと、SASSファイルのようにデバイス上で実行されることが保証されているか、コンパイラがこれらの命令を最適化する可能性がありますSASSファイル）も同様ですか？ TIA！

1熱

1答えて

CURAND_STATUS_LAUNCH_FAILURE + CUDAは7.5

私のコードは次のとおりです。 #include <cuda_runtime.h> #include <cuda.h> #include <curand.h> #include <stdio.h> #define gpuErrorCheckCurand(ans) { gpuAssertCurand((ans), __FILE__, __LINE__); } #define gpuErro

-1熱

1答えて

cudamallocHostを使用して割り当てられたメモリの一部をコピーします。

ホストの固定メモリからCUDAデバイスにアレイの一部をコピーします。たとえば、私は500の固定メモリを割り当てました。私は、デバイス上の300の配列に要素100〜399をコピーしたいと思います。これは、私がこれを実行すると、私はホストとデバイスのコピーのために、このエラーを取得し、 int main() { const unsigned int N = 500; const

3熱

1答えて

OpenMP 4.5用のGCCをNvidia PTX GPGPUにオフロードする方法

gcc 7.1がリリースされたので、openmp 4.5用にgccを設定し、Nvidia PTX GPGPUにオフロードすることができます。それは、リリースノート（約）で彼らが言うことです。私の質問は、nvidiaデバイスをターゲットにするためにopenmp 4.5をコンパイルするときにこの設定を有効にする特別なフラグがありますか？

0熱

1答えて

高負荷ストリームの予測時にCUDA GPUを使用する

ユーザーが直面するコンポーネントを持つNatural Language Processingアプリケーションを開発しようとしています。ユーザーはAPIを介してモデルを呼び出し、結果を戻すことができます。モデルはTheanoでKerasを使用して事前に訓練されています。 GPUを使用してトレーニングをスピードアップします。しかし、GPUを使用することで予測は大幅にスピードアップします。現在、2つの

-1熱

2答えて

"グラフィックデバイスの作成に失敗しました。"というエラーを修正するには？

Win7（64）、nvdia 960. 突然のゲームの90％が動作を停止しました。私の最も古いゲーム（GOC 1998）はdxwndを使って動作します。私の最新ゲーム（Honor-online 2017用）はまだ動作しますが、Total War、Tropico4、Americas Armyは私のグラフィックスカードをもう検出しません。ドライバやゲームを再インストールし、MSFTとNvidiaのサポ

1熱

1答えて

複数のGPUノードでSLURMジョブに割り当てられたGPUのIDを取得する方法は？

2つのGPUを持つノードに--gres = gpu：1オプションを指定してSLURMジョブを送信すると、そのジョブに割り当てられているGPUのIDはどのように取得できますか？この目的のための環境変数はありますか？私が使用しているGPUはすべてnvidia GPUです。おかげさまで

1熱

1答えて

OpenMPを使用してGPUにチームを配布するには？

私はNvidia Geforce GT 740MをOpenMPとclang-3.8コンパイラを使った並列プログラミングに利用しようとしています。 CPUで並列処理すると、結果が得られます。しかし、GPUで処理すると、私の結果はほとんど乱数になります。したがって、私はスレッドチームを正しく配布していないと思っていましたし、データ競合があるかもしれません。私はfor-loopsを別々にやらなければな