nvidia

1熱

1答えて

TensorRT：cv :: MATをNHCW形式に変換する方法は？

User Guide.htmlでは、tensorRTの入出力にNCHW形式を使用する必要があります。 NCHWは何ですか？ cv :: MATをNCHW形式に変換するにはどうすればよいですか？ 私はTensorRTを使用して以下のコードを推論します。 何もエラーがありません。しかし、それは結果の正しい結果ではありません。 int batchSize = 1; int size_of_single

neural-network caffe nvidia tensorrt 2017-01-13

---

-2熱

1答えて

ヌーボービデオドライバを無効にできません

私のPSUが私のmoboを揚げたので、別のビデオカードを持つ別のマシンに作業用のLinuxハードドライブを転送しました。私は&が正しいNVIDIAドライバをインストールライブCDを走ったが、それはまだ私がヌーボーをブラックリストにそれがどちらかの助けにはならなかった のVESA VGAからnouveaufbする FBの切り替えでブート時にハングアップします。 /ファイルシステム「/ devのを見つ

linux nvidia 2017-01-13

---

1熱

1答えて

CUDAツールキット8.0をインストールした後、Nvidiaコントロールパネルが機能しない

CUDA Developmentを初めて使用しています。私はWindows 10を実行しているラップトップにCUDA Toolkit 8.0をインストールし、GTX 960Mを持っています。 CUDA Toolkitをインストールする前に、デスクトップのコンテキストメニュー（デスクトップ上で右クリック）に、Nvidia Control Panelにアクセスするオプションがありました。また、GeFo

cuda installation gpu nvidia 2017-01-15

---

-1熱

1答えて

Pythonプロセスアドレス空間で複数のビデオストリームをデコードする

私は、多数のビデオをデコードする必要があるプロジェクト（HD解像度でそれぞれ〜50）を処理し、Pythonプロセスで生のピクセル値をnumpy配列として使用するプロジェクトに取り掛かりました。デコードは、ほぼリアルタイム（例えば、4〜5fps）でなければならない。これを効率的に行うにはどうすればよいでしょうか？ GPUによる高速デコードも可能です。目標は、複数のビデオを同時にデコードして、生のピク

opencv numpy video nvidia 2017-01-16

---

3熱

1答えて

高いGPUメモリー使用量が、ゼロ揮発性GPU-utilの

私の新しいトレーニング・コードは高いGPUのメモリー使用量が、ゼロ揮発性GPU-utilの /home/diana/data/KaggleDiabeticRetinopaI tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:885] Found device 0 with properties: name: GeForce GTX 1080 m

python tensorflow gpu nvidia 2017-01-17

---

-1熱

1答えて

TensorFlowを正常に構築しました。</p> <p>1）最初のテスト：例では、正常ソースからTensorFlowを構築した後、第一試験例を通過し、第二のいずれかに障害が発生した

失敗）OK $ python >>> import tensorflow as tf >>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') >>> sess = tf.Session() >>> print(sess.run(hello)) Hello, TensorFlow! >>> a = tf.constant(10) >>> b = tf

python tensorflow nvidia 2017-01-19

---

2熱

2答えて

nvidia-dockerのバージョンを確認するには？

私はnvidia-docker --versionを試しましたが、ドッカーのバージョンが表示されているようです。 公式文書を調査したところ、これに関する情報は見つかりませんでした。 nvidia-dockerのバージョンを確認するには？

docker nvidia 2017-01-23

---

2熱

1答えて

テンソルフロー行列乗算によるGPUのテスト

多くの機械学習アルゴリズムは、行列乗算（または少なくとも行列乗算を使用して実装できます）を使用してGPUをテストするので、行列a、bを作成して乗算し、計算が完了するために。ここで は寸法300000,20000の二つの行列を生成し、それらを乗算するコードです： import tensorflow as tf import numpy as np init = tf.global_variab

matrix tensorflow gpu nvidia 2017-01-23

---

2熱

2答えて

OpenTKを使用してグラフィックスコンテキストを作成するNVIDIAの375.63ドライバ更新

問題の説明 以来の1.1 OpenGLコンテキストを返します。私は（さまざまなWindowsの構成（7、8、8.1、10）と、ハードウェア上のOpenGLコンテキストを作成するために、OpenTKを使用していますさまざまなAMD、NVIDIA GPU、Intelのグラフィックスチップセット）を2年以上問題なく使用できます。 しかし、OpenTKを使用してOpenGLコンテキストを作成しようとすると

c# opengl nvidia opentk 2017-01-25

---