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私はドッカーのコンテナにはかなり新しいです。私は、コンテナがファイルを見ることができるように、ADDとCOPY操作があることを理解しています。どのように私は私のデータセットを置くことができます所定のディレクトリにコンテナのアクセスを与えるか？ /home/username/datasetディレクトリを持っていれば、/ datasetやドッカーコンテナ内のどのようにして参照することができますか？メ

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Windowsでスクリプトを使用してクロマのサブサンプリング設定を変更する（YCbCr 4：4：4からRGB、またはその逆）（Python）

ちょっとした文脈：私はモニタのテストを自動化するプログラムを書いています。そのためには、毎回手動でNVIDIAコントロールパネルを操作することなく、表示設定（解像度、リフレッシュレートなど）をオンザフライで変更したいと考えています。 NirCmdユーティリティでは、これらの設定の一部をコマンドラインから変更できることがわかりました。そのため、最初に使用することが考えられました。残念ながら、Chro

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計算能力が3.0未満の場合、GPUでTensorflowをインポートできます

gpuの計算能力が3.0以上でテンソルフローをインポートできない場合、どの出力を得ますか？テンソルフローはまだインポートされますか？

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NVIDIA K2200とTensorflow-GPUが正しく連携していることを確認する方法は？

Windows 10コンピュータにGPU、CUDAソフトウェア、およびCuDNNソフトウェアを2つインストールしました。私はすべてがうまく動作しているかどうかを確認するために行ったthisスタックオーバーフローの答えが、私は警告の束で大きなメッセージを得た。私はそれをどのように解釈するか分からない。メッセージは、何かとTensorFlow/Kerasコードがうまくいかないことを意味しますか？ここで

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カスタムレイヤAPI（TensorRT 2.1）の簡単な例？

私はTensorRT 2.1を使用しており、シンプルなカスタムレイヤーを実装したいと考えています。（目標は埋め込みシステム上3210を使用してSingle Shot Detectorを実行することです。）実施するために、私はInc層（単に入力テンソル値に1.0を追加し、同じ次元を維持）を作りたかったです。に続いてIncクラスを実装します。sampleFasterRNN.cppの例です。同

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OpenCLから生成されたPTXバイナリで不要なCVT命令

本当にシンプルなOpenCLコードを作成し、Tesla K40m GPUで実行してGFlopsを測定しようとしました。ここで私が書いたコードは次のとおりです。 __kernel void test(__global float *GIn, __global float *GOut, int M, int N, int P) { int X = get_global_id(0);

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どのように悪いバンブルビーのパフォーマンスを処理するには？

私はoptirun glxgearsとvblank_mode=0 primusrun glxgearsを実行すると、私は3.2.1をバンブルビー、Archlinux、カーネル4.12を使用しています、NVIDIAドライバ382 、最大FPSは3400 近くにあるしかし、私は直接glxgearsを実行しますNVIDIAドライバでは、最大FPSは20000に近いです。私は何が間違っているのか分かりま

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TX1のgpuクロックレートを変更するとパーマネントが拒否される

私はUbuntu 16.04をJetPack-L4T-3.1-linux-x64.run（フルインストールモード）を使用してインストールしたNvidia TX1開発キットを用意しています。インストール手順は、次のリンクに基づいています：「http://docs.nvidia.com/jetpack-l4t/2_1/content/developertools/mobile/jetpack/je

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ブロックはシーケンスgpuの異なる長さを読み取ります

配列の長さが異なり、各シーケンスが '>'で終わる配列を持っています。 seq = [a、b、f、g、c、d、>、b、g、d、> ....]私は各シーケンスの長さを計算し、seq_length = [6,3,5、...]という別の配列に格納しました。次に、排他スキャンを使用してオフセットを計算し、offset = [0、6、9、..]という配列に格納します。私が望むのは、各ブロックがオフセット値

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slurm/sallocをタスクごとに1 gpuに設定する方法はありますが、ジョブで複数のgpusを使用させるにはどうしたらいいですか？

私たちは、slurm salloc gpu割り当てに関するいくつかのアドバイスを探しています。現在、与えられた： % salloc -n 4 -c 2 -gres=gpu:1 % srun env | grep CUDA CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 CUDA_VISIBLE_DE