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カーネルヘッダのUbuntu 16.04上のNVIDIAのCUDAドライバをインストールするだけで疲れてUbuntuの16.04 LTS

にNVIDIAのCUDAドライバのインストールエラー（サポートされていない）が見つかりませんが、私は次のエラーを取得： The driver installation is unable to locate the kernel source. Please make sure that the kernel source packages are installed and set up cor

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MaxwellとNVIDIAアーキテクチャのためのLOP3ベースの命令を書くには？

マクスウェルアーキテクチャNVIDIA blogに応じLOP3呼ばPTXアセンブリ内の新しい命令を導入しました：「とは、複数の入力に対して複雑な論理演算を実行するときの手順を保存することができます。」 GTC 2016 で、いくつかのCUDA開発者は、このような命令でTegraはX1のプロセッサ用atan2f関数（マックスウェル）を促進することができました。ただし、.cuファイル内に定義さ

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CUDA削減の最適化

Nvidia Reductionのすべての最適化を実行しようとしています。私は最初の4つの部分を実装しましたが、スライド番号22の部分＃5で立ち往生しています。 syncthreads（）がなくても、提供されたコードが動作する理由はわかりません。スレッドは、出力内の同じメモリ位置にアクセスします。また、スライドでは、変数がvolatileに設定されていないとコードが機能しないことが示唆されていま

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950Mよりも950M速いですか？

私は現在、私の友人のためにいくつかのコードをテストしています。私はさまざまなMXMモジュールにアクセスしており、950Mと970Mの間でいくつかのコードをベンチマークする奇妙な結果を得ています。 int main(void) { static const int WORK_SIZE = 65530; float *data = new float[WORK_SIZE];

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エラーC7537：OpenGLは '？'を許可しません。型指定子の後にはありません

私のシェーダには?がまったく含まれていません。私はユニコードと印刷不可能な文字を検索し、見つからなかった。このエラーは何を意味しますか？ error C7537: OpenGL does not allow '?' after a type specifier error C7589: OpenGL does not allow a parameter to be a buffer error

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CUDA削減最適化の例

CUDA Reductionで最適化を実装しようとしていて、パート6まで正常に完了しました。皆さんにお世話になりました。 CUDAを完全に理解するには、アルゴリズムのカスケーディングと呼ばれるスライド＃31で述べたように、最終的な最適化も完了する必要があります。基本的には、スレッドごとに512個の要素があり、削減を実行する前にすべての要素を順番に合計することです。私はそれぞれのスレッドがメモリ

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CUDA実行の正確な動作は何ですか？

次のコードでグローバル関数を呼び出すとします。私たち実行されるもの #define NUMTHREADS 200 int main(){ int * result; curandState * randState; if (cudaMalloc(&randState, NUMTHREADS * sizeof(curandState)) == cudaEr

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CNMeMが有効になっているのはなぜですか？Theanoでは 'cuDNN not available'ですか？

私はTheano exampleに基づいて、次のコードを持っている：私は2つのモードでコードをテストするとき from theano import function, config, shared, sandbox import theano.tensor as T import numpy import time vlen = 10 * 30 * 768 # 10 x #cores x

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nvmlDeviceGetPowerManagementMode（）は常にNVML_ERROR_INVALID_ARGUMENTを返しますか？

私は、NVIDIA Tesla K20 GPU（Keplerアーキテクチャ）の電力使用量をNVML APIを使って定期的に測定するコードを書いています。変数： nvmlReturn_t result; nvmlEnableState_t pmmode; nvmlDevice_t nvmlDeviceID; unsigned int powerInt; Basicコード： result