nvidia

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    最初は自分のコードでblockIdx.xを使用しましたが、削除する代わりにグローバル値を使用して、blockidx.xではなくそのブロックで使用します。私のコードが大きすぎて、大きな入力サイズで実行するとハングするので、私は助けてくれると思った。私はカウンターを原子的にインクリメントしますが、コードを実行するとハングします。誰かが私のコードを見て、私が何か間違っているかどうかを見ることができますか

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    私はGeForce GTX 960に353.90 NVidiaドライバと7.5.18 CUDAドライバがインストールされています。 Emgu CVの最新バージョンを使用していますが、システム上のCUDAは検出されません(Emguサンプルの場合でも)Emgu.CV.Cuda.CudaInvoke.HasCudaは常にfalseです。同時に、Xillisoft Video Converterのような他

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    私はWindows 8.1でNVIDIA Quadro M2000Mを使用しています。 GPUはdeveloper.nvidia.com/cuda-gpusに互換性(計算互換性5.0)として記載されていますが、CUDA 7.5(最新バージョン)をインストールしようとすると、「グラフィックスドライバが互換性のあるグラフィックスハードウェアを見つけられませんでした」というエラーが表示されます。さらに、

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    深い学習のためにdell 7559ラップトップを購入しました。私はそれにubuntu 16.04がインストールされているが、私はそれにcaffeとtensorflowを得るのに苦労している。ラップトップは、NVIDIA Optimus技術を使用して、バッテリ使用量を節約するためにGPUとCPUを切り替えました。私はbiosをチェックして、gpuだけを使うように設定できるかどうか確認しましたが、オプ

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    私はMac用のcaffeインストールを見ました。しかし、私は質問があります。私のMacにGPUがない場合、GPUを使用する機会はありませんか? CPUのみを使用する必要がありますか? またはNVIDIA Webドライバで(仮想!)GPUを使用する機会がありますか? さらに、私のMacに数字を入力できますか?私はそれをダウンロードしようとすると、それはMacのダウンロードのためのオプションを持ってい

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    ガイドに沿ってMACにnvidiaツールキットをインストールしようとしました。http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-mac-os-x/index.html#axzz4FPTBCf7X「パッケージマニフェスト解析エラー」というエラーが表示され、NVidia CUDA toolkit 7.5.27 failing to install

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    Nvidiaはint8操作用のハードウェアサポートを新しいTitanカードに追加し、深い学習コミュニティをターゲットにしようとしています。私はその有用性とどのようなタイプのネットワークがこの恩恵を受けるのか、どの段階(訓練/推論など)をどのように理解するのかを理解しようとしています。 FP32の代わりにFP16がDLには役立つはずですが、int8がどのように機能するかはわかりません。完全なFP32

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    OpenCLのプログラムhereがあります。インテルの統合GPUではうまく動作しますが、NVidia GTX950Mでは動作しません。質問は「私のウィンドウ10は常に私のアプリがブロックされていると言っています」です。これらは私がして見つけたものです: 私は仕事項目を増やすだけで私のWindows 10でGPUのクラッシュを受けました。だから、私はこの話題についてたくさんのドキュメントを探そうとし

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    私はNvidia TX1開発キットで8チャンネルのPCIベースのフレームグラバーを使用しています。私はそれに沿ってthis driverを使用しています。私はmplayer、streamer、VLCを使って3/4までのv4l2カメラフィードを快適に再生できますが、再生に使用するソフトウェアにかかわらず、5番目のカメラフィードを再生すると、メモリ割り当てエラーが発生します。私はv4l2ストリームをキ

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    私はUSB3カメラを持っています。キャプチャした画像をDirectXテクスチャに読み込む必要があります。現在のところ、私は自分のコードでユーザーモードでやっているだけです。イメージをつかんでGPUにアップロードしてください。原因は、CPUのオーバーヘッドと約5〜7ミリ秒の遅延です。 新しいPCには、GPUDirectをサポートするNvidia Quadro GPUカードがありますが、これはGPUと