nvidia

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    私はNVIDIA GT9800とCUDA-program(sample)です。 それからcompute_20,sm_20エラー、 無効なデバイス機能 occurrsとしてコード生成を指定します。私はcompute_11,sm_11と何の問題もありません。どんな助けもありがとうございます。

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    私はテネラとテネラをテネラテスラK80にインストールしようとしています。私はCuda 7.5で作業しており、指示に従っていますhere Theano自体はうまくいきますが、指示に従ってソースコードからテンソルフローをインストールするか、pip installを使用してnvidia-smiとTheanoの作業を停止します。 具体的には、nvidia-smiは無期限にハングしますが、TheanoはGP

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    私のcudaデバイスのコア数をカウントする機能を探しています。私は各マイクロプロセッサーに特定のコアがあることを知っています。私のcudaデバイスには2つのマイクロプロセッサーがあります。 マイクロプロセッサごとのコア数をカウントするプロパティ関数を見つけるために多くを検索しましたが、できませんでした。私は以下のコードを使用しますが、私はまだ数のコアが必要ですか? CUDA 7.0 プログラム言語

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    私は、OpenCL 1.2用のKhronos Groupのcl.hppとnVidiaのopenCLライブラリを使用して小さなhello world OpenCLプログラムを作成しています。ドライバとICDはOpenCL 1.1をサポートしています。 nVidia側はまだ1.2をサポートしていないので、OpenCL 1.2で必要とされる機能にいくつかのエラーが発生します。 一方、OpenCL 1.2

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    画像のサイズを変更したい。私はffmpegを使っていました。私は、次のコマンド のffmpegを使用-i in.jpg -vf規模= 200:200 -sws_flagsランチョスout.png CPUやGPUでこのコマンドを実行するかどうか?をコマンドがGPUで実行されていない場合、どのようにGPU(NVIDIA)で実行するように設定できますか?

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    Tk1には単一のSMがあることを考慮すると、同時にストリームを同時に実行できますか?最新のvudionsのcudaライブラリを使っても、私はそうすることができませんでした。 本当に可能ですか?任意のサンプルコードは素晴らしいでしょう。また、cuda Blasのサンプルコードも視覚的なプロファイラのように順次実行されます。 「SM」では「Streams」に適していますか? は、単一のケプラーSMを

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    C#のパフォーマンスカウンタークラスを試してきましたが、CPUカウンターやWindowsパフォーマンスモニターのほとんどすべてを調べるのに成功しました。しかし、私は "NVIDIA GPU"カテゴリにアクセスできない... たとえば、次のコード行は通常動作する方法です。 PerformanceCounter cpuCounter = new PerformanceCounter("Processo

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    ハードウェアの代わりに1を返します。 Ubuntuの4.8.4-2ubuntu1〜14.04.1) CUDA 7.5 NVIDIA-SMI示し +------------------------------------------------------+ | NVIDIA-SMI 352.79 Driver Version: 352.79 | |----------

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    OpenCLプログラムを実行する通常の方法は、実行時にコンパイルされたopenCLカーネルを含めることです(オンラインコンパイル)。 しかし、前にバイナリにOpenCLをコンパイルする例を見たところ、オフラインコンパイルと呼ばれています。私はハードウェア間の互換性を低下させるという欠点を認識しています。 オフラインコンパイラは以前はhttp://www.fixstars.com/en/にありました

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    KeplerアーキテクチャのGPUでL2キャッシュが参照の局所性に関してどのように機能しますか?たとえば、スレッドがグローバルメモリ内のアドレスにアクセスする場合、そのアドレスの値がL2キャッシュにないと仮定して、値はどのようにキャッシュされますか?それは一時的ですか?または、そのアドレスの近くにある他の値もL2キャッシュに持ち込まれていますか? 以下の画像はNVIDIAホワイトペーパーのものです