mutate

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    ループが列

    私はsales1、sales2、price1、price2ラベル列を持つデータフレームを持っていると私は、反復方法で各数全体sales1 * price1ので、オンを乗じて収入を計算したい全体に乗算します。 data <- data_frame( "sales1" = c(1, 2, 3), "sales2" = c(2, 3, 4), "price1" = c(3,
    r dataframe tidyverse mutate 2017-11-02

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    dpylrのmutate/summarizeを使用して、色を可変レベルにマップすることに固執しました。

    私は決してこれを行う良い方法を見つけ出すことができませんでした。私は、RColorBrewerの色をdata_frame内の可変レベルにマッピングするためのユーザー関数を作成しようとしています。私はigraphにノードの色をプロットしており、色ベクトルが必要です。私はエラーを出す前にこれまでこれを作った。 library(tidyverse) library(RColorBrewer) my
    r dplyr mutate 2017-11-10

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    group_byを使用したときのmutate_at評価エラー

    mutate_at（）は、group_by（）とともに使用されたとき、および最初の（.vars）引数として列位置の数値ベクトルを代入するときの評価エラーを示します。 R 3.3.2とdplyr .varsは文字ベクトルである場合0.5.0 は細かい動作（列を使用しているときR 3.4.2および0.7.4 dplyrバージョン 作品罰金を使用した場合 問題が現れます名） 例： # Create ex
    r dplyr tidyverse mutate 2017-11-17

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    Rの反復

    次のように私がデータを持っている： #create sample data frame df <- data.frame(red_alice_type1 = runif(10, 0, 10), blue_alice_type1 = runif(10, 0, 10), green_alice_type1 = runif(10, 0, 10),
    r loops iteration mutate 2017-11-22

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    dplyr mutate：同じ突然変異の他の変数の定義にmutateで定義された変数を使用する

    私は約800万のレコードを取得し、それらをquantile（実際のアプリケーションではdecile）で等しいグループに分割しようとしています。各グループ。これは再現可能な例が欲しいです： require(Hmisc) # for weighted functions year <- c(10,10,20,20,30,30) hhinc99 <- c(101,102,301,301,501,5
    scope dplyr mutate 2017-11-23

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    R：複数の列に変更して新しい列を作成する

    他の列の値に基づいて新しい列を作成しようとしています。 ここに私が取り組んでいるものに似たデータセットがあります。 私は3つの変数、Test1、Test2、Test3を持っています。 Test変数のいずれかが DF60、DF61、DF63またはDF64または0の場合は1という新しい変数を作成しようとしています。 Test1<-c("DF64", "DF63", "DF89", "DF30", "D
    r loops dplyr mutate 2017-11-23

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    マージ2が等しくない複数の条件によるデータフレーム

    私は2つのデータフレーム（給与とピッチ）を持っています。給与は（選手の給料がわかったところで）約26,000件、ピッチング（選手の統計は19,000件あります）があります。明らかに、給与だけでなく特定の統計のデータを得ることはかなり複雑です。したがって、これは分かりやすいものです。 ここでは、Pitchingデータフレームに給与カラムを追加したいが、一致するもの（同じプレーヤー、同じ日付）にのみ追
    r join inner-join mutate 2017-11-25

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    GROUP_BYは、フィルタおよびR

    に計算これは、私のデータは、私はグループによってデータをフィルタリングする https://www.dropbox.com/s/1n9hpyhcniaghh5/table.csv?dl=0 LABEL DATE TAU TYPE x y z 1 A 1 2 1 0.75 7 16 2 A 1 2 0 0.41 5 18 3 A 1 2 1 0.39 6 14 4 A 2 3 0
    r filter group-by rows mutate 2017-11-26

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    はどのようにdplyrで機能するように文字列として複数の列を渡す:: mutate_at

    I持ってmutateため、以下の（大きく簡略化）dplyr例： xx <- data.frame(x = 1:10, y = c(rep(1,4),rep(2,6))) bla_fun <- function(x,y){cat(x," ",y,"\n"); min(x,y)} xx %>% rowwise() %>% mutate(z = bla_fun(x,y)) 私はそれを
    dplyr tidyverse mutate rlang 2017-10-26

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    Dplyr突然変異体Dapply/Lapplyを用いて複数のzスコアを2つのグループで数える

    複数の変数のZスコアを2つのグループで数えようとしています。ここで は例です： データ=のmtcars 私はZスコアを取得したい変数：1つの変数（作業）のためのZスコアを数える vars <- c("mpg", "disp", "hp", "drat", "wt", "qsec") ： mtcars %>% group_by(am, vs) %>% mutate(z_mpg = (mpg - me
    dplyr apply normalization mutate 2017-10-26
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