マージ2が等しくない複数の条件によるデータフレーム

Question

私は2つのデータフレーム（給与とピッチ）を持っています。給与は（選手の給料がわかったところで）約26,000件、ピッチング（選手の統計は19,000件あります）があります。明らかに、給与だけでなく特定の統計のデータを得ることはかなり複雑です。したがって、これは分かりやすいものです。

ここでは、Pitchingデータフレームに給与カラムを追加したいが、一致するもの（同じプレーヤー、同じ日付）にのみ追加する。

プレイヤーの名前（給与データフレームから）=プレーヤー名（ピッチングデータフレームから）と年（給与データフレームから）=年（ピッチングデータフレームから）=ピッチングデータフレームに給与を挿入するそうでない場合はN/Aと書いてください

そして、このようにして、N/Aで行を削除して、私が望むデータできれいなシートを作ることができます。

私のような何か試してみました：

full_join(Salaries,Pitching, by="salary") %>% 
 
    mutate(condition = (Salaries$playerID == Pitching$playerID & Salaries$yearID = Pitching$yearID)) 
 
    
 

 
CombineDf <- merge(y=Salaries, y=Pitching, by=Pitching$playerID) 
 

 
joined = cbind(Salaries[match(names(Pitching), Salaries$playerID),], Pitching) 
 

 
Pitching$Salary <- ifelse(Salaries$playerID >= Pitching$playerID & Salaries$yearID >= Pitching$yearID, Salaries$salary, "N/A")

をしかし、悲しいことに、何も正常に動作しませんでした。この問題を解決するのを手伝ってくれたら本当にうれしいです。

感謝

Answer 1

は単純に比類のy列がNAで満たされているすべてのx行（すなわち、加入左）維持?merge実行します。

combine_df <- merge(x=Pitching, y=Salaries, by=c("playerID", "yearID"), all.x=TRUE) 

をそして、あなたはNA給与行を削除しますので、その後、を両方のデータフレーム間で完全一致（つまり内部結合）し、明示的なall.xオプション引数なしで実行します。 IDフィールドによって両方の組との間の完全な一致をinner_joinを実行するために、上記

combine_df <- left_join(x=Pitching, y=Salaries, by = c("playerID", "yearID")) 

同じ理由：dplyrでleft_join有するあるいは

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。