mean

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私はChromeブラウザのバージョン（テレメトリー）をテストするパフォーマンステストスイートを持っています。私は、特定のテストで、あるバージョンが他のバージョンよりも速いか遅いか、あるいはあまり大きくないかどうかを判断しようとしています。各テスト実行では、avg、std、count、max、min、sumを指定しています。デルタ平均、％デルタ平均、デルタ標準、％デルタ標準など...私は与えられ

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matlabのセル配列平均

サイズ（X）= [n d]の線形モデルy = X * beta + epsのシミュレーション研究を行います。 2つの方法に基づいて次元の効果を検討します。私は10個のシミュレートされたデータを実行し、対応するベータ推定を取得してから 10個のシミュレートされたデータ全体のベータ平均を計算したいと思います。次のように私のおもちゃのMathWorks社のMATLABコードは次のとおりです。 ns

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リクエストヘッダーフィールド<field-name>は、プリフライト応答のAccess-Control-Allow-Headersで許可されていません

Mongoデータベースでユーザーを探すためにExpressサーバーにAxiosリクエストを行うReactアプリケーションがあります。以前は、Railsのバックエンドを構築しCORSの宝石を手に入れましたが、Express側でCORSを設定しようとしたが、解決策を見つけることができませんでした。ヘッダー（つまりユーザー名）のカスタムフィールドを渡して、そのフィールドを使用して自分のデータベースに対し

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バイオリンプロットの平均インジケータを円に変更

バイオリンプロットの平均の外観を変更したいと思います。私はmatplotlibを使用しています。私は、次のコードでの手段の色を変更できます。 import matplotlib.pyplot as plt fig,(axes1,axes2,axes3) = plt.subplots(nrows=3,ncols=1,figsize=(10,20)) r=axes2.violinplot(D,

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Rのデータフレームを再構成する方法は？

私は数値配列を挿入する一連の関数によって生成されたデータフレームを持っています。 dfは156個の変数からなり、それぞれ4261個の観測値から成ります。、 > colMeans(results) Error in if (inherits(X[[j]], "data.frame") && ncol(xj) > 1L) X[[j]] <- as.matrix(X[[j]]) : mis

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htmlエンティティデコード角度

Angularでhtmlエンティティをデコードしようとしていて、Sanitizeでいくつかの文字列のソリューションを見たことがありますが、私のデータベースにJSON文書がたくさんあります。これどうやってするの？今すぐ私のHTMLは完全な <h2>Badkamer</h2> を含んでいます。これはこれはこれは私がMongoDBのから自分のデータを表示するページ <div class="alig

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3つの列を照合して2つのファイルをマージする+出力の平均を計算する

3つの別々の列に基づいてファイルをマージするとき、私は小さな問題があります。まず、私のコードとファイルの構造と私の質問についての詳細を以下に示します。ここに私のセットアップは、これまでのところです： #making directories subprocess.call(""" mkdir %s/junctions """%(temp_dir), shell=True) subprocess.

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角度：Uncaught ReferenceError：appが定義されていません

私はこの非常に単純な平均スタックアプリケーションを作成しようとしていますが、インデックスページにリダイレクトされているときにキャッチされていない参照エラーが発生しています。サーバーは正常に動作しています。ブラウザはインデックスページのようにテキスト（Loading ..）を表示しています。しかし、カスタムタグがapp.component.tsのセレクタと一緒に移動し、「My First Angul

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Rプログラミングを使用してデータフレームの平均を計算する

私はRが初めてで、助けが必要です。私は、患者のサンプルが異なる巨大なデータフレームを持っています。各患者は24 'クロムを有する。各「クロム」には3つのセグメントがあります。以下は患者 'A2461'の例です。以下は、私が持っているデータの一部の例です。 ID chrom loc.start loc.end num.mark seg.mean seg.sd seg.median seg.mad