mean

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私は平均ピボットテーブルと同様に、平均のサマリーテーブルを30分で取得しようと試みました。私の好みの方法は集計ですが、一番上の行の平均値だけを得るようです。データは、グループとメッセージを無視できるリンクのように表示されます。 See below. 私が使用しているコードがある... Data <- read_csv("P:/Book3.csv", col_types = cols(Date =

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パンダとnumpyでのこれら2つの結果の違い

私は新しいpythonとpandasユーザーです。私は、列のすべての要素をその平均から引いて、標準偏差で除算しようとしています。私は2つの異なる方法（numeric_data1とnumeric_data2）でそれをしました。 import pandas as pd data = pd.read_csv("https://s3.amazonaws.com/demo-datasets/wine.cs

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パンダのデータフレーム内のグループごとの値の平均を探す

私は df = pd.DataFrame( {'indicator': ['indicator 1', 'indicator 1', 'indicator 2', 'indicator 2'], 'year':[2014,2014,2015,2015], 'value type': ['upper', 'lower', 'upper', 'lower'],

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Pythonのリストのリストのn番目のアイテムの平均値を見つける

多くの検索の後、私は簡単な質問のように思われる答えを見つけることができませんでした。私は、モンテカルロシミュレーションを行い、結果をネストされたリストに格納しているコードをいくつか持っています。ここで私は10-トライアルシミュレーションから生成結果は、次のとおりです。私はそうにこだわっている私は、各リストの0番目の項目、第1項目の平均値を見つけるしたいです、そして [[1, 1, 1, 1, 0

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Python：データフレーム内の複数の配列の要素ごとの平均を取得します。

私は各セルに1x35000配列（またはNaN）を持つ16x10のパンダデータフレームを持っています。私は各列の行に要素的な意味を持たせたい。 1 2 3 ... 10 1 1x35000 1x35000 1x35000 1x35000 2 1x35000 NaN 1x35000 1x35000 3 1x35000 NaN 1x35000 NaN ...

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PrimeNG p-dataTable応答可能なブレークポイント

私はMEANアプリケーション用にPrimeNG 4.2.0を使用しています。コードスニペットは以下の通りです： <div class="ui-g-12" *ngIf="orders"> <p-dataTable [value]="orders" [responsive]="true" selectionMode="single" [(select

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私はappを実行するとjsファイルからコンテンツを取得できません。誰かが助けてくれればより良いでしょう

私はアプリを実行するとjsファイルを取得できません。 index。 HTML <!DOCTYPE html> <html ng-app="movieApp"> <head> <title> Movies I like..</title> <base href="/"> </head> <script src="node_modules/ang

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Rのデータ計算での平均計算

私はRの初心者です次のコードを使用してグループ間分散を計算しようとしています。この機能を使用している間 calcBetweenGroupsVariance <- function(variable,groupvariable) { # find out how many values the group variable can take groupvariable2 <- as.fact

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Mongojs送信後にヘッダーを設定できない

これは明らかに既知の問題ですが、MEANプロジェクトで修正する方法はわかりません。複数のリクエストが送信されたようです。私は見つけられたすべての解決策を試しました（古いかそれ以上のもの）。これまで失敗した。 res.end（） res.redirect（ '/'）何もトリックを行うように思いません。これはこれは、角度のアプリですので、ここで私のサービスファイルである私は私のHTTPメソッド

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カラム一意の値を持つ行の平均

同じlon、latフィールドを共有する行から平均R、R1、R2、R3値を計算するにはどうすればよいですか？私はこの質問が何度も存在すると確信していますが、簡単に見つけられませんでした。 lon lat length depth R R1 R2 R3 1 147.5348 -35.32395 13709 1 0.67 0.80 0.84 0.83 2 147.5348 -35.32