matrix

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    1答えて

    私はライブラリSympyを初めて使用しています。私は後で使用する特性多項式のすべての係数を抽出する必要があります。例えば、私のコードは である:出力を与える import sympy as sp M = sp.Matrix([[0, 0, 0, 1, 0, 1], [0, 0, 0, 0, 1, 0], [0, 1, 0, 1, 0, -1], [1, 0, -1, 0, 1, 0],

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    2答えて

    関数dist(double p [2] [3])を使って、各点を3つの座標で定義した2つの点のペア間の距離を求める必要があります。 合計12の座標をファイルに入れ、スペースで区切ります。 {}のみFOR-を壊す場合 #include <stdio.h> #include <math.h> double dist(double p[2][3]) { double distance=

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    1答えて

    私は動物の遺伝性を見出そうとしています。関数上でダミーデータを使用するとうまくいきますが、データベースからデータを挿入すると、次のエラーが発生します。 inverseA(pedigree = pedigree、scale = scale、nodes = nodes)のエラー: 個体はダムとして出現しているが、血統にはない 系統に出現するが、表現型データを持たないすべての動物を取り除いたが、そのエラ

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    1答えて

    を取得し、私は次の行列Aあります 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 を今私が言った行列に対して次の操作を行いましたこれらの2つの行列が元の行列からどのように得られているかわからない場合は、元の行列Aをどのように戻すことができますか? 5~10%のエラーはOKです。

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    1答えて

    私はPythonで書いているプロジェクトの行列を使っています。私は行列を操作するためのライブラリがすでにたくさんあることを知っていますが、私は自分で作成していますので、何が起こっているのか正確に分かっています。 私はMatrix基底クラスとVectorサブクラスを持っています。どちらも期待どおり個別に動作しますが、はVectorになるようにしたいと考えています(単一の行または列で初期化されている場

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    1答えて

    Iは、入力データXとラベルyを表し、次のPythonスクリプトを持っている: X = np.array([[0,0,1], [0,1,1], [1,0,1], [1,1,1]]) y = np.array([[0], [1], [1], [0]]) 私は正確に同じですが、画像データに対して操作を行いたいと思

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    3答えて

    最初の行は、N個の列に対して、次の行を追加するための参照値です。 データ A B C D 3 5 1 2 1 4 5 3 2 2 2 4 3 1 3 1 4 3 1 2 計算は次のように 3は、同様に基準3は1、2、3に追加する必要がある追加された値、および4、5 4,2,1,3に加えられた参照値であり、1は5,2,3,1に追加された参照値であり、従って... n列までである。 1

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    3答えて

    私はこの種の問題について助けが必要です。私はNxNバイナリ行列を解くために再帰を使いたい。問題は私の再帰の実装がどうにかして正しくないと思うことです。この問題では、私は右と下だけに行くことが許されています。私はissafe()メソッドをチェックして、すべてがtrueまたはfalseを1 = trueおよび0 = falseに従って返すように見えます。実行プログラムを実行すると何も表示されません。ど