機械学習の初心者です。私は1つの特徴を使って多項式回帰に関する質問をしています。1つの入力フィーチャの多項式回帰
入力機能が1つの場合、その機能を四角形と立方体にすることで仮説関数を作成できます。
と仮定x1は入力機能であり、我々の仮説関数は次のようなものになり:
htheta(X)= theta0 +(theta1)×1 +(theta2)×1^2 +(theta3)×1^3 。
私の質問はこのようなシナリオのユースケースですか?どのようなタイプのデータでは、このタイプの仮説関数が役に立ちますか?