linear

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    1)n要素を持つ線形リストに要素を挿入する最悪の場合。 2)n個の要素とb個のスロットを持つハッシュテーブルに要素を挿入する最悪のケース。各スロットはソートチェーン(一部のスロットは空の場合があります)です。 私は(1)はO(n)だと思いますが、何が(2)なのか分かりません。

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    こんにちは。 これは本当の質問ではありません。私はあなたを助けてくれた答えをあなたに伝えたい。 回答: このエラーは必ずしも1つのパフォーマンスエラーではありません。これは、2種類以上の答えを持つ1つのエラーです。 私の最初のexp .: 2つのLinearLayout相互接続を書く場合、AndroidスタジオはTextViewを使用します。 2番目のLinearLayoutはTextViewで置

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    は、例えば、ここでデータ・セットである: X:1、2、3、4、5、6、7、8、9、10 Y:20、21、22、26、 32,41,39,36,29,230 私はnumpyの機能を使用していると思われますが、わかりません。 たとえば、x(3)とx(6)の間で線形近似を得るにはどうすればよいですか?ちょうど私の頭の中で計算 、このようなものでなければなりません:私は別のデータを扱っていますrise/r

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    パルプに乗算制約を線形化しようとしています。 prob += (1 - Y) * (3 - X) に等しいです::Y*X:Yは、バイナリ変数は式のすべてが、ある prob += 3 - 3*Y - X + X*Y には、以下の部分を除いて直線的であるは それは次のようになります。私は別の質問で見つかった式を使用することによってこの問題を解決しようとした: Link to the quest

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    線形力学系を仮定すると、ほとんどのオンラインチュートリアルで使用されている方程式を使用します。例えば: x_k = Ax_{k-1} + Bu_{k – 1} + w_{k – 1} z_k = Hx_k + v_k は、私たちが得たものである:はここ x^k = Ax^{k-1} + Bu^{k – 1} P_k = AP_{k-1}A^T + Q 我々が入力変数u_kがランダムな

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    モデルを使用して予測を行うと問題が発生します.Rはこのメッセージを表示しますWarning message prediction from a rank-deficient fit may be misleading、どうすれば解決できますか?私のモデルは正しいと思うのは、失敗した予測で、理由はわかりません。 ここでは、私がやっている何歩一歩とモデルの概要を見ることができます:あなたのサブカテゴリ

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    私の問題は次のとおりです: 私は3点で三角形を定義しました。 座標系は次のように定義される:上方 Z軸ヘッド私の画面のうち右 Y軸ヘッドに X軸ヘッド これはOpenGLで使われている最も一般的な座標系です(私は思っています)。 私は三角形を得ました。各点のXとZの値は異なります。 X座標とZ座標を指定して、三角形上のY座標を見つける必要があります。 誰かがこの方法を書かれ、呼ばれたそれbarry

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    私はA = UとB = SVと考えるとnp.dot(U、SV)!= np.dot(A、B)私はAとBのエントリを手動で入力していますが、SVDを使って行列UとSVを復元しています。以下のコードは、奇妙を再現します。 import numpy from numpy.linalg import svd In [121]: fullSet = np.array([[100,50,50],[5

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    今週宿題私は1,000の数字のテキストファイルを読み込み、ユーザーが入力した数字の線形検索を行うことになっています。私は線形検索部分を完了しましたが、その整数の最後の出現箇所を見つけて印刷する必要があります。私は最後から配列を実行し、最後のオカレンスを出力してループを中断するのが最も簡単だと考えました。私はコードを開始しましたが、最後の発生を見つける際にいくつかの問題を抱えています。 ループのため

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    Cの文字列に対して線形検索機能を実装しようとしていますが、現在は機能していません。ここに私のコードは次のとおりです。4合計がある( printf("\nItem: Tim\nIndex: %d", listSearch(list_1, "Tim")); 「ティムインデックス3であるが、出力が一貫インデックス4で彼を置く: // Linear search for name matching i