pulp

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混合整数型制約への線形プログラミング

私はPuLPを使用して一連の制約条件を満たすことを検討していますが、変数を設定する方法は正確にはわかりません。例えば 、どのように私は、次の制約のために変数を設定します： ((x_1 < x_2) AND (x_1 < x_3)) OR ((x_1 > x_2) AND (x_1 > x_3)) 変数X_1は、X_2とX_3両方未満以上のいずれかです。 ご協力いただければ幸いです。ありがとう！

python mathematical-optimization linear-programming pulp mixed-integer-programming 2017-11-25

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Python PuLP "以前に設定された目的を上書きする" __dummy = None

私はかなり複雑なMIPをPython PuLPに作りました。明らかに私にとってはちょっと複雑すぎる。私はそれを実行すると、次の警告が表示されます。 UserWarning：以前に設定された目的を上書きします。 warnings.warn（「上書きが以前に目標設定してください。」） 問題はいくつかの計算を実行しますが、期待されるソリューションに付属していません。 LpStatus[prob.stat

python warnings pulp 2017-10-10

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AWS LambdaインスタンスのPython Pulpソルバーにアクセスできない

私は、PulpをPythonで使用してAWS Lambdaの最適化を実行しようとしています。私はラムダ関数と一緒にパルプ（ディレクトリではなく内容を圧縮する）をパッケージ化し、zipをアップロードしました。私がこだわっているエラーは、次のとおりです。 File "/var/task/pulp/pulp.py", line 1664, in solve status = solver.actual

python aws-lambda pulp 2017-11-29

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はアナコンダ中のパルプをインストールしようとアナコンダ、unsatisfiableError

に こんにちはイムをパルプをインストールすることはできませんし、明らかに私はので、私はあなただけで書く必要があることを知って、それをGoogleで検索： conda install -c primer pulp はアナコンダでこれを書いて私が手： Fetching package metadata....... Solving packackage specifications: . 、

python anaconda pulp 2017-10-14

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目的下限コマンド？ COL_CMD/CBC/CLPでのPULPの使用

私は、0.01％（99.99％）のfracgap（epgap）でCBCでLPを解くためにPULPを使用しています。ソルバーが終了した後に見つかった最高の下限を返すコマンドがありますか？だから、ソルバーが客観的な値を0.01以内に知るためにそれを比較していても、それは止めることができます。

linear-programming pulp coin-or-cbc coin-or-clp 2017-10-20

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PYTHON、if文が最初の条件を満たしています。 PuLP

PuLPを使用してシステムを最適化し、コストを最小限に抑えようとしています。私は複数のIfを使用していますが、問題は常に最初の条件を満たすことです。ここに私のコードです。私はこの言語について学び始めたばかりなので、誰かが私を助けてくれることを願っています。 import numpy as np import pandas as pd from pulp import * idx = [0,

python python-3.x if-statement pulp 2017-10-31

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私はLpProblemを書いていますし、私はいくつかの変数の合計は100の倍数であるという制約を作成する必要があるのPythonパルプ

を使用して制約で使用MOD機能... 100、200、300 ... I mod（）、round（）、int（）を使って次の式を試していますが、LpAffineExpressionをサポートしていないため動作しません。 時間probl + = lpSum（[varSKUにおける時間VARS [H] Hなら[2] == B]）％100 == 0 probl + = lpSum（[VARS [H]でh

python mathematical-optimization pulp mixed-integer-programming 2017-12-21

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私はミンZ = MAX（a、b、c）は、私はこれを行うことで、</strong><strong>中のパルプ</strong><strong>複数の目的関数を作ることができればパルプ

に私は思っていたを作ることができます私は（最小Z =最大を作ることができます、Bは、C）このコード ilp_prob = pulp.LpProblem("Miniimize Problem", pulp.LpMinimize) x = [] if m >3: return 1,1 for i in range(m): temp = []

python mathematical-optimization linear-programming pulp 2017-09-20

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PULPでGurobiにMIPギャップパラメータを渡すには

PULPでGurobiにMIPギャップパラメータを渡すにはどうすればいいですか？ 私が試した： prob.solve（GUROBI_CMD（epgap = 0.9）） 運のコードを見てみると I used this wiki for all my failed attempts

python python-3.x gurobi pulp 2017-09-22

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Pythonの線形プログラミング - 変数を整数に制限する方法

ある程度のチケットを購入することで、抽選で勝つ確率を最大限にしたいと考えています。このために、私は次のコード import numpy as np import math as mt from scipy.optimize import minimize from pulp import * def objective(tickets, winners = 500, losers = 2

python constraints pulp 2017-11-17

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