linear

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    値をクリップしたい、どうすればいいですか? 私はこれを使用してみました: from keras.backend.tensorflow_backend import clip from keras.layers.core import Lambda ... model.add(Dense(1)) model.add(Activation('linear')) model.add(Lamb

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    この質問は、数学についてのプログラミングよりもプログラミングには関係ありませんが、私はいくつかの意見を募集したいと思います。 私はthis curveの指数関数的減衰挙動をモデル化しようとしていますが、わかるように、より低い値である程度の変動/ノイズがあります。私のフィット感がそれに依存しないように、この騒音を排除/湿らせることができますか? 私はこの曲線のログを扱うので、線形回帰を使ってフィット

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    ライブラリからのscikit.learn関数.predict LinearSVCは、テストサンプルを使用して予測を実行します。 LinearSVM_cl.fit(X_train , Y_train) と Y_pred_LinearSVM = LinearSVM_cl.predict(X_test) と予測しかし、私は.coef_、試験サンプルを予測するために使用されたフィットモデルからパラ

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    行列が対角化可能かどうかを判断する関数を終了する方法を見つけるのが難しいです。コマンド[P、D] = eig(A)は、固有値の対角行列Dと、列が対応する固有ベクトルである完全な行列Pを生成し、AP = PDとする。明らかに、Pが可逆である場合、その列は基底を形成し、Aは対角化可能である。 Pが可逆でない場合、行列Aは対角化できません。または、等価的に、Aには基底を形成する十分に線形独立の固有ベクト

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    私のクラスのコーディング課題の一部として、10の異なるタスクを提供するコードを生成する必要があります。 このタスクでは、私の目標は、配列内の特定の項目を検索し、見つかった場合はその位置を表示する線形検索アルゴリズムを作成することです。 これは私の現在のコードです: using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq

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    私はこの行列を持っているとしましょう: 1 1 | 1 0 0 1 | 1 このシステムには明らかに無限の解があります。 X1 = -x2 ×3 = 1つの x1はx2のとx2に依存している無料ですが、私はに興味があることはX3です。 x1、x2、x3の[NaN、NaN、1]のような解を見つけるアルゴリズムはありますか? ガウス消去アルゴリズムのバリエーションを使用することができますが、実際にどの

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    私は現在、バイナリ検索を追加するコードをいくつか持っています。現在、私のコードはファイルを読み込み、組み込み関数を使って値を検索します。私はバイナリ検索を簡単に実装できる方法はありますか?私はバイナリ検索のコードを持っていますが、実際には理解できません。私はそれの原則を理解しているが、apply.Anyヘルプに感謝されるとは確信していません。 現在のコード: string fileResponse

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    私は最適化に飛び込み、lpSolveAPIパッケージを使いこなしています。私の簡単な設定例を示します。 データ(すべての行が別の変数を保持している): dput(test.df) structure(list(objective = c(-0.162235888601422, -0.168597233981057, -0.165558234725657, -0.15609649

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    私は数字のために検索したいテキストファイルを持っています。見つかった場合、メッセージ番号が見つかると見つからない場合は出力されません。 現在、テキストファイルを文字列に読み込んで、検索する番号をユーザーに尋ねました。私が立ち往生している部分は、文字列の線形検索のコードです。使用する他のファイルに単語が含まれている可能性があるため、文字列を検索したい。 これまでコード: public static

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    この方法が開始され、ユーザーは最初または2番目のファイルを選択できます。結果に応じてmyArrayが変更されるようにするにはどうすればよいですか。現在、myArrayは現在のコンテキストに存在しないと言います。ファイル2が選択されている場合、myArrayをそのファイル値に設定するにはどうすればよいですか? 何か助けていただければ幸いです。ありがとう。 コード: public static voi