linear-algebra

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    私は6000 * 6000の対称行列を持ち、すべての項目が正です。私はその固有値を分解するためにmatlabのeig関数を使用します&固有ベクトル。しかし、結果に負の固有値があります。あなたはどこに問題があると思いますか? ありがとうございました。 Sevil。

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    どの値が所定の値より大きいかをマスクするビットマスクベクトルを作成します。 [1、2、3、4、5] * [> 3、> 3、> 3、> 3、> 3] = [0、0、0、1、1]私は、マトリックス演算のためのより速い計算時間を得るためにこれをtheanoで実行できるようにしたい。このビットマスクを作成するためにビット演算子またはビットを使用して記述できる線形代数手続きはありますか?私は現在、この行列を

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    これはかなり簡単な質問です(私は願っています)。以下は、ムーンら(図2-13、P 348)、3D reconstruction from Multiple Imagesからのものである:点の対応の組を2枚の未較正画像 から射影3D再構成がを考える m1はI1であり、m2はI2であり、静的シーンの2つの未較正画像I1とI2の間にある。 目的:射影3D再構成シーンの^M。 アルゴリズム: 計算各対につ

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    のは、私は3つの変数に2つのシンボリック方程式があるとしましょう:両方が0 に等しくなければならない syms u v w eq1 = u+v+w == 0 eq2 = w == 0 は、MATLABにこれらの方程式を供給し、MATLABを持ってする方法はあります結論: u=-v w=0 は、私は次のことを試してみました: %Attempt 1: x=solve([eq1 eq2

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    私は勾配降下法を使って学習しているパラメータ行列Wを持っているとします。 私は、Wの列がおおよそ互いに直交していると信じる理由があれば、この行列に課すことができる特定の正則化があるのでしょうか? それは私に何かを思わ: W T W -diag(W T W) ほぼ対応 T W Wの非対角要素を、罰するでしょう直交するWの列に変換する。 しかし、これは私の知る限りでは分かりません。私が知っておくべき他

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    私はMATLABを使用して3つの線形代数方程式を解いています。私は期待される解決策を知っていますが、そのうちの1つは0であるべきですが、それは2.2204e-16です。 MATLABコード: a=[2 5 -3; 9 2 3; 7 -12 5] b=[-11; 0; 8] x=inv(a)*b 期待されるソリューションは-1, 0, 3ですが、それは示しています -1.0000e+00

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    私は配列Aの形状が(N, N, K)であり、別の配列BをB[:, :, i] = np.linalg.inv(A[:, :, i])と同じ形で計算したいと思います。 としてのソリューションは、私がmapとforループを参照してくださいが、numpyは(私はnp.apply_over_axesを試してみましたが、それが唯一の1次元配列を扱うことができるようです)これを行うための機能を提供する場合、私

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    私がここで間違っていることを誰もが知っていますか?私は定義された線形システムから行列を生成しようとしていますし、逆行列を使って行列を解きます。なんらかの理由で、マトリックスが作成されません。 sys := {a+.9*h+.8*c+.4*d+.1*e+0*f = 1, .1*a+.2*h+.4*c+.6*d+.5*e+.6*f = .6, .4*a+.5*h+.7*c+d+.6*e+.3*f =

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    逆行列を使って線形方程式の系を解くことを試みていますが、私が最後にBを逆行列に乗算しようとしているところに問題があります。私が間違ってやっていることに関するアドバイス? restart; with(linalg): sys := {a+.9*h+.8*c+.4*d+.1*e+0*f = 1, .1*a+.2*h+.4*c+.6*d+.5*e+.6*f = .6, .4*a+.5*h+.7*c+

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    私は非常に単純な象徴的な数学問題であると思われます。私は4つの方程式と4つの未知数の線形システムを持っています。係数は非数値定数です。 MATLABで問題をコード化しました。私のコードは以下の通りです。私はそれをシャットダウンする前に数時間走った。私には、数分で答えが得られるはずです。私は問題が何であるか分かりません。 syms a b c d e f g h k l m n o p q r W