libsvm

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    すでにLibSVMパッケージでサンプルを実行できます。今私は、データセットに10倍のクロスバリデーション(MATLAB)を実行する必要があります。どのように私はそれをやって行くのですか?

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    私はlibsvm(Cプログラム)とインタフェースしているRパッケージe1071からR関数を呼び出しています。この関数は、C(printf)警告メッセージをRコンソールに渡しています。警告メッセージは形式(警告:...)であるのに対し、R警告メッセージは大文字になります(警告:...)。 R(sink、suppressWarnings、invisible)でこれらのメッセージを取り除くためにすべてを

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    私は最近libsvmに取り組んでいます。私はpredラベルに問題があった。出力されたすべての値は1でした。それは全く否定的なデータを特定しませんでした。私はLIBSVM形式に変換しませんでした(私はlibsvmwriteを全く使用しませんでした)。自分でラベルを作成しました。だから私の質問は、LIBSVM形式に変換することが重要ですか?

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    LibSVMの使用を検討しており、必要な特徴ベクトルを作成しています。ほぼすべてのデータ例で 例えば機能の順序がある。この順序は、たとえば、重要な場合 +1 1:3 2:1 3:5 4:2 10:8 は思っていた:の両方が、 +1 4:2 10:8 2:1 1:3 3:5 おかげ

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    libsvmの使用を検討しています。現在、私は自分の特徴ベクトルをSVM特徴ベクトルフォーマットに変換しました。私は何とか私のアプリ内でそれを使用する必要があるプロジェクト内でLibSVMを使用しています。問題は、現在使用可能なすべての例でコマンドラインを使用してLibSVMに入力を提供していることです。私はこれを望んでいません。 コード内でどのように使用できるかを例に挙げてください(コマンドプロ

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    私は本当に固執しています。私は画像分類のためにLIBSVMを適用したいと思います。フィーチャーを取り出そうとするトレーニングイメージ(BITMAP-Format)をたくさん撮りました。 トレーニングイメージには、床に横たわっている人が含まれています。分類器は、床に横たわっている人物があるかどうか、また、与えられた画像に人物がないかどうかを判断する必要があります。 多くの論文、ドキュメンタリー、ガイ

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    私はマルチクラスのSVM分類(6クラス)を持っています。 LIBSVMを使って分類したいと思います。以下は、私が試したことであり、私はそれらに関するいくつかの質問があります。 方法1(1対1):この方法について model = svmtrain(TrainLabel, TrainVec, '-c 1 -g 0.00154 -b 0.9'); [predict_label, accuracy, d

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    libSVMの重みオプションについての助けが必要です。私はいつか混乱している。クロスバリデーションの実行中に-wiオプションも使用する必要がありますか?その場合は、v-1サブセット(v-fold cross-validationの場合)に従ってデータ全体または計算された重みの計算された重みを使用する必要がありますか?そして私の2番目の質問は、予測中に-wiオプションを使うべきかどうかです。その場合

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    私はmatlabを初めて使い、libsvmの使い方を知らない。 SVMでいくつかのデータ(2つの機能を持つ)を分類し、その結果を視覚化するためのサンプルコードはありますか?カーネル(RBF、多項式、シグモイド)についてはどうですか? 私はLIBSVMパッケージでそのreadmeファイルを見ましたが、あなたのようなMATLAB何かにサポートベクターマシン(SVM)を使用して、2クラスの分類の例をお願

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    にSVMのトレーニングを開始します。私はlibsvmパッケージを使用しMATLABを使ってトレーニングを行いたいと思っています。私は既にスタンフォード講義を見てSVMを読んでいます。しかし、私はあなたがCで実装いくつかのプログラムでMATLABコードをリンクすることができますMATLABでいくつかのガイダンスを必要とする...