LIBSVMで使用するイメージからのフィーチャ抽出

Question

私は本当に固執しています。私は画像分類のためにLIBSVMを適用したいと思います。フィーチャーを取り出そうとするトレーニングイメージ（BITMAP-Format）をたくさん撮りました。

トレーニングイメージには、床に横たわっている人が含まれています。分類器は、床に横たわっている人物があるかどうか、また、与えられた画像に人物がないかどうかを判断する必要があります。

多くの論文、ドキュメンタリー、ガイド、チュートリアルを読みましたが、どれもLIBSVM-Packageを入手する方法については書かれていません。説明されているのは、LIBSVM-PackageをこのようなCSVファイル（CSV-File）から変換する方法だけです。 LIBSVM-Websiteいくつかの例 - データをダウンロードすることができます。例 - データは、CSVファイルとして、またはすぐに使用できるトレーニングデータとテストデータとして用意されています。

CSVファイル内の値を見ると、最初の列はラベル（嘘つきの人でもない）でも、他の値は抽出されたフィーチャですが、それらの値がどのように達成された。

誰もそれを言わなければならないのはわかりませんが、私はちょうどそれを得ることができないので、誰かが画像から特徴抽出を実行する方法を知っているなら、助けてください。

は、あなたが最初の特徴抽出を行う必要があり よろしく

Answer 1

、事前にありがとうございます。利用可能な方法はたくさんあります。これらにはLBP、Gaborなどがあります。これらのメソッドは、libsvmへの入力機能を実現するのに役立ちます。