は、どのようにRでループの使用なしに行列の各列に対して範囲、平均値、標準偏差、中央値、最大値及び最小値を抽出するために自動化できますか？次のようにIはRワークスペースにデータフレームを有する a b c d
s 1 2 3 4
t 2 4 5 6
u 1 9 7 6
v 9 2 3 4
w 3 2 0 2
x 3 2 0 9
y 9 2 4 3
z 8 3 4 5
を想定します
私はプログラミングとRについて全く新しいですが、Rなどのより強力な統計プログラムでしか解析できないデータセットを持っています 私は大規模ではあるがシンプルなデータセットは、私がmann whitney U検定を用いて対照群と比較したい試料、データ構造を以下に示す。 Group, Measurements
a 0.14534
cont 0.42574
d 0.36347
c 0.142
ファイルのリストから大きなxtsデータセットを作成しようとしています。私はread.cqgがread.zooとas.xtsを使用してデータをxtsオブジェクトに読み込み/変換するユーザー定義関数である以下のように明示的にすることでこれを達成できました。したがって、それぞれread.cqg呼び出しはxtsオブジェクトを返します。 以下のコードは機能し、大きなxtsオブジェクトを返します。 large
私は10個の要素からなるリストを持っています。これらはそれぞれ2つの要素からなるリストです。これは）（私はSTRと得るものの一部です： > str(results)
List of 10
$ :List of 2
私は、各リストの2番目の要素によって形成されたベクトルに機能分を適用したいが、私はそれを行う方法の見当がつかないネストされたリストで 例 results <- list(list
私は2つの列からなるデータフレームを名前付きベクトル（ネストされたリスト）に変換しようとしています。各行の情報は本質的にキー：値のペアであるため、最終的なベクトルのリストはそれぞれキーで名前を付け、それぞれの値を含む必要があります。 Example input:
Var1 Var2
A 1
A 2
B 1
B 3
C 3
C 4
C 5
Example Outp