lapply

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lapplyは名前のリストを要素として返さないのはなぜですか？その技術的な理由は何ですか？ > library(ISLR) lapply(Auto, names)

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私のワークスペースには、dfoという216個のオブジェクトのリストがあります。各オブジェクトはデータフレームであり、最初の2つのオブジェクトが示されている各データフレームの > head(index) Date Index 1 01/23/1997 776.64 2 02/20/1997 800.35 3 03/20/1997 778.04 4 04/17/1997 760.4

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データフレームのリストのサブセットを名前で作成R

データフレームの名前からデータフレームのリストからサブセットを作成するにはどうすればよいですか？例えば、 d1<-data.frame(a=rnorm(5), b=c(rep(2006, times=4),NA)) b2<-data.frame(a=1:5, b=c(2007, 2007, NA, NA, 2007)) my.ls <- list(d1 = d1, b2 = b2) my.

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リストのリストからデータフレームを作るR

nのリストからデータフレームを作りたいと思います。各リストには3つの異なるリストが含まれています。私はその中の3つのリストのうちの1つのリストだけでintrestedです。私が取り組んでいるリストは12個の変数の12個のobsを持つdata.frameです。私のlapply関数の私のimput tmpは、5回の観測ごとにnのリストです。これらの観測のうち2つは緯度と経度です。これは私のlapp

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lapplyを使用して関数に渡されたリストからdata.frameの名前を取得する方法

結果をCSVファイルに保存する機能を拡張したい機能があります。 > my.func1(mtcars) [1] "mtcars" ：私は、この関数に渡されたデータセットの名前が正しく解釈されている方法以下、この関数を呼び出すと my.func1 <- function(dframe, ...){ # PART OF CODE RESPONSIBLE FOR COMPUTATION

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'apply'関数を使用して条件文を使用してコードを実行するR

データセットのピークと谷を検索する必要があるプロジェクトで作業しています（列あたりの数値が高いだけでなく、と谷）。私はそれを1列で動作させることができましたが、私はfor-loopを使用しています。これを約50列にする必要があるので、私は 'apply'関数を使うべきだと思います。私はちょうどそうする方法を知らない。 'if'文などを 'apply'関数に入れることはできますか？は、ここで私は

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`$`をリストに貼り付けるには

私はリストのリストを持っていますが、各サブリストには何十もの要素があります。 x = list(`1` = list(a=1,b=2),`2` = list(a=3,b=4)) は、これを達成するための多くの方法がありますが、私は lapply(x,`$`,"b") # $`1` # NULL # # $`2` # NULL てみて、できるだけ巧妙になりたいが、これは事実にもかか

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リスト内の位置に応じてリスト内のデータフレーム列を条件付きでリネームする

それぞれ3つの変数を持つ216個のデータフレームのリストがあります。例： df1 <- data.frame(A = 1:10, B= 11:20, C = 21:30) df2 <- data.frame(A = 31:40, B = 41:50, C = 51:60) listDF <- list(df1, df2) 各データフレーム内の変数の名前を、リスト内のその位置に応じて順番に変

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は、次の形式で、私はRのテーブルを持っているR

内の他の列によると列を操作：すべての名前と場所のCOLSの場合 Name Place Num Name_A Place_1 231 Name_A Place_1 232 Name_A Place_2 233 Name_A Place_2 432 Name_A Place_2 433 Name_X Place_1 534

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リストのリストからデータを抽出する[R]

データを抽出したいリスト（mydata $ notes）があります。私が「場所」を抽出したい場合、コードはこのように見えます。これはうまくいきます。 location <- unlist (lapply(mydata$notes, function(e) e$location)) 今、私は私が抽出したいより多くの変数があるかもしれません、20のベクトルを言う、「場所」、「VAR1」、「VAR2