rpart

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    情報ゲインを使ってRpart改善スコア

    私は最近、RPARTと協力していて、理解していない計算をしました。 情報獲得のために作業するとき、「改善する」か変数の重要度をどのように計算するか（私のテストと同じように見えます）。コマンドで happy,class yes,p no,n ：ダミー例として は、私は次の表を学んでみました fit <-rpart(class ~ happy,data=train,parms
    r decision-tree rpart 2017-08-24

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    RPARTはタイプマトリックスの予測出力を説明します

    分類ツリーにRの予測関数（v 3.4.0）を使用すると、以下のように10個の列が出力されます。 [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10] 1 3 0 0 37 0 0.0 0.00 1.00 0.0 0.37755102 5 3 0 0 37 0 0.0 0.00 1.00 0.0 0.37755102 9 3 0 0 37
    r tree prediction rpart 2017-09-08

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    rpart：トレーニングデータが必要です

    いくつかの基本を理解するのに問題がありますので、回帰ツリーが付いています。 私は、測定した樹木成長因子に対する環境パラメータの影響を調べるために、rpartによる分類ツリーを使用します。 ストーリーショート： データをトレーニングデータとテストデータに分割し、必要なときはいつですか？私の検索は、彼らがそれをやっていない、あるいはやっている例を示していましたが、私は裏話を見つけることができません。枝
    r rpart 2017-10-28

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    caret :: trainの出力から学習曲線（バイアス/分散）を作成する方法

    私はキャレットライブラリを初めて使用しています。列関数を使用して、データセットに対してクロスバリデーションを実行したい（rpartメソッドを使用して分類する）。私の目標は、トレーニングの呼び出しから返されたデータを使用して学習曲線を作成することです。学習曲線は、データセットのサイズをx軸にプロットします。トレーニングセットとクロスバリデーションセットに関する予測の誤差は、データセットサイズの関数と
    r cross-validation r-caret rpart 2017-09-09

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    rpartの結果はルートですが、データには情報が表示されます

    イベントレートが3％未満のデータセットがあります（クラス1の場合は約700レコード、クラス0の場合は27000レコード）。 ID V1 V2 V3 V5 V6 Target SDataID3 161 ONE 1 FOUR 0 0 SDataID4 11 TWO 2 THREE 2 1 SDataID5 32 TWO 2 FOUR 2 0 SDataID7 13 ONE 1
    r machine-learning decision-tree rpart information-gain 2017-10-31

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    rpart.plotを読み込んだ後にprpを使用する

    私は新しいRユーザーです。私の最終目標はprpを使用することです。私は以下のコードを使用してrpart.plotをインストールしました。 prpを使うために私のコードにどのような変更を加える必要がありますか？ install.packages("rpart.plot", lib = "C:\\Users\\Desktop\\rpart.plot_2.1.2") ?prp output: No
    r rpart 2017-07-26

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    rpartを使って珍しいデシジョンツリー出力（マルチクラス）を解釈する方法

    rpartパッケージを使って意思決定ツリーをプロットしようとしていて、その出力と本当に混同しています。第3節では、都市から農業や鉱業の授業をどのように作り出すことができるのでしょうか？ 農業と鉱業の代わりに農業と都市でなければならないと思います。 はここ df<-read.csv("https://raw.githubusercontent.com/tuyenhavan/Statistics/Da
    decision-tree explain rpart 2017-09-16

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    結果：Rpartで分割されたカテゴリ変数のノード内の小数点？

    私はモデルからこれを得た：生データセットに をfamilygroupがカテゴリ変数であり、Iは、異なるグループに応じて1~5にそれを再コーディング有します。今の結果は1.5？グループ1とグループ5の観測が結合されていることを意味しますか？はいの場合、グループがグループ1に等しくなく、5が右ノードに転用されていることを意味しますか（< 1.5）？ノードは純粋に1.5？ 私はこれらの種類の結果を持つい
    decision-tree rpart 2017-08-03

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    回帰ツリーRPARTパッケージ

    は私が3つのターミナルノードと回帰木を作成するために、いくつかのデータをシミュレートしています私はX2で分割したいです< 0.2。葉のYの値は指標の係数です。 RPARTパッケージに実装されている手順を実行すると、上記の場合はすべて正常です。 mytree<-rpart(Y~.,data=mydat) mytree 出力： node), split, n, deviance, yval
    r split rpart 2017-09-27

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    mlrを使用し、rpartとmboostのような他のパッケージをRで使用しているときに異なる結果を挿入する方法

    私はmlrと他のパッケージを使用して生存解析を行っています。 mlrでは、私はsurv.rpartとsurv.glmboostを使用します。私も元のパッケージrpartとmboostを使ってこれを行います。彼らの結果は違っている。次の例を見てみてください： > myData2 <- data.frame(DaySum=c(3,2,1,6,3,2,2,5,2,7,2), Days
    r rpart mlr 2017-08-10
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