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各トレーニングイメージを、各語彙要素がBag of Visual Wordsのために表示される回数のヒストグラムとして符号化します。

MATLABにビジュアルワードのバッグを実装したいと思います。私は画像から特徴を抽出するためにSURF特徴を使用し、kクラスタにこれらの特徴をクラスタ化するk-手段を使用した。私は今kセントロイドを持っていて、各画像の特徴をそのクローゼットの隣人に割り当てることによって、各クラスタが何回使用されているか知りたい。最後に、各画像のヒストグラムを作成したいと思います。 knnsearch機能を使用しよ

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knnコサインとジャカードの距離を使用

私はRと機械学習の新人です。ユークリッド距離を使ってKNN分類を実行しています。私はどのようにしてRでユークリッドの代わりにコサインとジャカードの距離を使うことができますか？私が使用できるパッケージはありますか？は、あなたが何ができるか、すべての

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Pyplotの真理値は、私はKNNの1D推定値を実装しようとしています

あいまいです File "x", line 55, in nearest_n if np.abs(x-n) < np.abs(x-nnb[nb]): ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all() 私はエラーがから来ている知

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Pythonで最も近い最近隣グラフ

私は400K対300の行列を持っています。私は、約20個の近傍を持つから、最近傍のグラフ（行列）を作成したいと考えています。私は何を試しましたか？私はscikitを使って最近隣のAPiを学習しましたが、時間がかかりすぎています。 30分も経っても応答がありません。私はPythonを使用するように拘束されていますが、どのように問題を解決できますか？どんな解決策も歓迎されるでしょう。ありがとう

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matlabを使った予測にK-NNを使った回帰？

k-NNメソッドを使用してデータセットをトレーニングし、サンプルデータセットの予測を行うことに興味があります。私はテーブル（tb）を持って、それぞれサイズ1X2000の2つの変数を含んでいます。今 x = tb(1501:2000,1); y= tb(1501:2000,2); は今、私は新しいを予測するためのk-NN方法を使用したい、とサンプルテストが与えられているX

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K-最近のネイバーを使用してフィーチャーを作成する

私はPythonとMachine Learningの新機能ですが、私はMortgage価格の予測モデルを構築するために取り組んできました。私が苦労しているところでは、K-Nearest Neighborアルゴリズムを使用して機能を作成しています。私が達成したいものを、私はの仕組みを理解する方法をここでです：私は2つのデータファイルがあります（/緯度などの販売住宅ローンと私は同じ機能を持って、両

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〜の意味はなんですか？ R？

私はこれがkknn関数からの例であるR.に~.の意味を理解したいと思います： library(kknn) data(iris) m <- dim(iris)[1] val <- sample(1:m, size = round(m/3), replace = FALSE, prob = rep(1/m, m)) iris.learn <- iris[-val,] iris.valid

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テキストマイニング用のKNNアルゴリズムを使用してモデルを作成するためのRコードのエラー

35000行以上のテキストマイニングを実行しようとしていますが、モデルデータからモデルを作成しようとすると、トレーニングとテストに使用します。また、私はトレーニングデータの既知のカテゴリをモデルにフィードします。このエラーが発生しています。 KNNでエラー（modeldata [電車、]、modeldata [テスト、]、CL [電車]）：KNN であまりにも多くの絆それを修正する方法任意の